Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Моисеев Н.Н. -> "Алгоритмы развития " -> 66

Алгоритмы развития - Моисеев Н.Н.

Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития — М.: Наука, 1987. — 304 c.
Скачать (прямая ссылка): algoritmirazvitiya1987.djvu
Предыдущая << 1 .. 60 61 62 63 64 65 < 66 > 67 68 69 70 71 72 .. 102 >> Следующая

Рассмотрим подробнее вопрос о рациональном использовании всего того комплекса средств работы с информацией, в основании которого лежит ЭВМ. Будем считать, что мы уже уяснили себе, что ЭВМ — это только машина, возникшая как следствие наших потребностей, что, раз она появилась, надо научиться вскрывать и эффективно использовать для нужд человечества все те потенциальные возможности, которые она предоставляет. Следует подчеркнуть, что за полтора десятка лет, которые прошли после создания ЭВМ третьего поколения, в этом отношении были достигнуты выдающиеся успехи. Миниатюризация конструкций, удешевление элементной базы, появление цветной графики, рост скоростей ввода и вывода — это всего лишь технические аспекты нашего продвижения вперед. Главный прорыв был произведен теми, кто использовал ЭВМ. Будем назквать их условно «машинными математиками:», хотя этой деятельностью далеко не всегда занимаются математики-профессионалы. Именно они увидели те возможности, которые заложены в новых технических устройствах, и поняли, что имитация реальности, т. е. воспроизведение ее в машинном эксперименте с математическими моделями, и есть та отправная позиция, которая дает человеку новый мощный инструмент познания. Этот инструмент, надо надеяться, однажды позволит человеку войти в ноосферу и заложить основу научного управления развитием земной биосферы. Решающую роль здесь призвана сыграть концепция имитационных систем, которая возникла еще в эпоху электронных машин второго поколения, а с машинами третьего и особенно четвертого
поколения получила новые технические возможности своей реализации. Появление первых больших систем имитации и их использование для решения проблем, ранее недоступных человеку, и есть, наверное, начало той революции в сознании людей, которая приведет нас однажды в лоно ноосферы.
Об имитационных системах мы уже говорили, а в следующей главе я расскажу о первых больших экспериментах с моделями, которые имитируют процессы биосферы. Здесь же мне хотелось бы подчеркнуть следующее: если термин «искусственный интеллект» и имеет какой-либо рациональный смысл, то этот смысл связан прежде всего с понятием имитационных систем. (В следующей главе читатель будет иметь возможность познакомиться еще с рядом аргументов в пользу подобного утверждения.)
Несмотря на мою критику термина «искусственный интеллект», мне кажется, что специалисты в области системного программирования и искусственного интеллекта сужают смысл этого термина. Оии говорят в основном о технических средствах и той логике программирования, которая принципиально упрощает все процедуры общения с ЭВМ. Такие вопросы, конечно, важны, но они являются частными, относящимися лишь к аспектам инструментария, необходимого для построения и эксплуатации систем имитации.
И еще одно замечание, которое носит лингвистический характер. В контексте рассуждений об имитационных системах лучше говорить не об «искусственном», а о «коллективном интеллекте». В самом деле, функционирование системы имитации опирается, как правило, на компетенцию и способности целого ряда специалистов (экспертов), которые являются ее естественными элементами (субъектами, ассоциированными с системой). Но еще лучше вообще обходиться без термина «интеллект», ограничиваясь четким понятием «имитационная система» (или «система имитации»), в содержание которого добавляется
то, во имя чего создается та или иная проблемно-ориентированная вычислительная система. Большие системы имитации, безусловно, являются вершиной, достигнутой учеными в использовании ЭВМ. Они вобрали в себя не только весь опыт работы с электронной техникой, но и всю «мудрость> исследователей, которые ее используют. И именно с этими системами я связываю перспективы развития человечества. Но в повседневной жизни более рельефно выделяются другие, гораздо более простые аспекты использования ЭВМ: экспертные системы, коммерческие сети, автоматизированные системы управления и многое другое, о чем сегодня уже много говорится и пишется.
Примечание. Успехи в машинной имитации реальности, возможности человеко-машинного диалога, создание сетей, связывающих не только ЭВМ, но и пользователей, дают известные основания для утверждения одной идеи, которая даже сегодня может показаться чистой утопией. Попробуем рассуждать по аналогии. Человеческий мозг состоит из нейронов, каждый из которых вряд ли существенно отличается от нейронов мозга других высших животных. Поэтому качественная специфика мозга человека, рождение интеллекта объясняются не совершенством отдельных нейронов, а их организацией и количеством. Сложность структуры связей между нейронами в человеческом мозге, совершенство способов обмена информацией и объемов перерабатываемых информационных потоков — вот что, вероятнее всего, является причиной качественного отличия человеческого интеллекта от мыслительных способностей животных. Морфологическое развитие мозга человека прекратилось несколько десятков тысяч лет тому назад. Но это вовсе не означает, что прекратилось развитие «интеллекта человечества>, если подобный термин имеет право на существование. Связи между людьми, обмен информацией между «локальными иителлектами> приводят к некоторому коллективному процессу мышления, к необы-
Предыдущая << 1 .. 60 61 62 63 64 65 < 66 > 67 68 69 70 71 72 .. 102 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed