Алгоритмы развития - Моисеев Н.Н.
Скачать (прямая ссылка):
Здесь мы сталкиваемся еще с одним противоречием, еще с одной нетривиальной особенностью процесса самоорганизации. Бездумные действия безусловного или условного рефлексов, как правило, целесообразны. А вот поступки высокоинтеллектуального человека вполне могут быть и ошибочными, ложными, наносящими ущерб организму. Другими словами, интеллект сам по себе еще не является гарантом целесообразности.
Объяснение этого феномена совсем не просто. На этот счет я могу высказать лишь два соображения.
Во-первых, изучая рефлексы животных, мы наблюдаем
обычно только конечный этап их формирования. Ошибочные формы поведения, подобно вредным мутациям, безжалостно отбраковываются естественным отбором. Наблюдать их мы, по-видимому, просто не способны. Мы можем регистрировать лишь целесообразные рефлексы, целесообразное поведение, которые обеспечивают достаточную устойчивость изучаемого организма. Я думаю, что нецелесообразные рефлексы тоже могут возникать, но время их «жизни» столь невелико, что исследователь лишен возможности их регистрировать.
Во-вторых, и это касается уже человека, его способа принимать решения, интеллект дает людям возможность ие только предвидеть результаты их действий, но н осознать противоречивость их целей, принципиальную многокритериальность их бытия. Ситуация типа «буриданов осел» — это типично человеческая ситуация. Животный мир не знает подобных коллизий. Объясняется это тем, что человек живет в условиях значительно большей неопределенности, нежели животные. Этот уровень неопределенности и является источником не только нетривиальных решений, но и возможных ошибок, когда человек, отнюдь того не желая, действует во вред самому себе.
Итак, обретя разум, человек приобрел вместе с ним не только новые возможности, но и новые трудности — трудности выбора способа действий. С одной стороны, вместе с интеллектом он получил удивительную способность предвидеть результаты собственных действий и поступков, возможность создавать и использовать в собственных целях огромные массивы информации — они на много порядков больше тех, которые используют самые «разумные» животные. С другой стороны, эта информация раскрыла перед человеком сложную противоречивость окружающего мира, понимание которой и привело его в плен «неопределенности». Человеческий мозг, усваивая многообразную информацию, сам по себе не в состоянии полностью ее перерабатывать, т. е. извлекать из нее достаточно полную
и ясную картину происходящих событий. Эта ограниченность индивидуального интеллекта определяется физикохимическими свойствами мозга и его морфологией. Она проявляется в том, что у человека возникает представление о «множественности возможных продолжений», которое препятствует ему в сложных ситуациях сделать однозначный выбор. Противоречие, состоящее в том, что мозг человека способен воспринять информации значительно больше, нежели переработать, т. е. привести ее в такую форму, которая иепосредственно может быть им использована, имеет далеко идущие последствия3. Оно приводит к возникновению науки как особой формы накопления, хранения и переработки информации, которая постепенно сделалась важнейшей составляющей системы «Учитель». Остановимся на этом вопросе подробнее.
3. Наука как форма накопления, хранения и переработки информации
Итак, мозг сам по себе — это лишь некоторое физикохимическое устройство, обладающее потенциальной возможностью использования информации. Но, для того чтобы реализовать ее, использовать в интересах «хозяина мозга», нужна определенная организация интеллектуальной деятельности, определенная технология работы с информацией в процессе принятия решений (поскольку любая деятельность человека сводится в конечном итоге к последовательной цепочке разнообразных решений). Для принятия того или иного решения в любой сфере деятельности — технической, политической, военной, научной — необходима не просто информация, не просто совокупность сведений, которые могут оказаться полезными. Информация должна быть как-то упорядочена, сведена в определенную систему, которая и делает ее достаточно легко доступной человеку. В этой связи иногда говорят, что информация должна превратиться в знание. И действительно, потребность в си-
схематизации сведений и наборов фактов, одним словом, потребность в доступности информации постепенно формирует сложнейшую систему знаний, которую мы и называем наукой. Наука — одна из важнейших составных частей системы «Учитель». Структура системы знаний, принципы ее организации отражают особенности нашего мышления, те алгоритмы переработки информации, которые заложены Природой в наш мозг и о которых сегодня мы еще очень мало знаем.
Алгоритмы мышления, научного мышления в частности, издавна были предметом философского исследования. Так, философский принцип, известный как «лезвие Оккама» (не умножай сущности без надобности!), отражает, по-ви-димому, одну из глубинных особенностей интеллекта, всегда стремящегося найти иаипростейший способ решения возникающих проблем, описания их смысла на известном и понятном языке. Вместе с этнм естественным стремлением в процессе развития познания и практики выработались вполне определенные способы отыскания наиболее хороших вариантов собственных действий: в основе этих способов лежат не попытки сразу указать (отыскать, найти) наилучшее решение, а желание отбросить, отфильтровать все те варианты действий, которые либо не позволяют достичь поставленных целей, либо позволяют их достичь, но заведомо недостаточно эффективным образом, например очень дорогой ценой. Такой подход, такой способ отыскания удовлетворительных решений лежит в основе многих прикладных математических теорий (теории цепей Маркова, динамического программирования Р. Веллмана, метода ветвей н границ и др.). В физике его иногда называют «принципом Родена» 4.
