Биометрия - Лакин Г.Ф.
Скачать (прямая ссылка):
интервалов Хи как это следует из формулы (2), отстоят от их нижних границ
ян на величину, равную половине классового интервала.
Наиболее точно центральную величину классового интервала можно
получить по формуле
где хк - конечная точка интервала, равная *H+i-е, т. е. началу следующего
класса, уменьшенному на точность измерения признака.
Середины классов приобретают значения отдельных вариант и называются
классовыми вариантами в отличие от конкретных вариант, составляющих
данную совокупность. Описан-
(2)
(3)
30
дую методику можно продемонстрировать на конкретных примерах.
Пример 1. На свиноферме зарегистрировано 64 опороса. Количество
поросят, полученных от каждой свиноматки, варьировало следующим образом:
8 10 6 10 8 5 11 7 10 6 9 7 8 7 9 11 8 9
!0
8 7 8 11 8 7 10 8 8 5 И 8 !0 12 7 579
7
10 5897 12 89 6787 И 8679 10
В этой совокупности Jfmin-5 и *тах=12. Отсюда
X- -..12~5
1 +3,32 lg 64 !+6
Так как признак варьирует дискретно и Л=1, совокупность
наблюдений следует распределить в безынтервальный вариационный ряд, т. е.
непосредственно по ранжированным значениям признака, которые и будут
классами данного ряда.
Чтобы при определении частот каждого класса не сбиться со счета, нужно
построить вспомогательную (расчетную) таблицу, в которой первая графа
заполняется классами (в данном случае ранжированными значениями
признака), а вторая - служит для учета частот /4, распределяемых по этим
классам.
Разноску частот по классам производят следующим образом. Просматривая
сводку результатов наблюдений, во второй графе расчетной таблицы с
помощью условных знаков отмечают повторяемость вариант для каждого
класса. При этом рекомендуется не выискивать одинаковые варианты в общей
совокупности чисел, а разносить их по классам, что не одно и то Же.
Пренебрежение этой рекомендацией приводит к ошибкам, лишней затрате труда
и времени на выполнение работы. Условными знаками при разноске наблюдений
по классам могут быть точки, черточки и другие условные знаки. Удобным,
особенно при обработке больших совокупностей, оказывается следующий Шифр
частот:
¦ * ¦:;: г: л п ? и м
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Наилучшим способом разноски вариант является раскладка бланков, каждый
из которых соответствует отдельному наблюдению и содержит значения
признаков. В этом случае значения признака, попадающие в один класс ряда,
образуют отдельную стопку бланков. Всего таких стопок окажется столько,
сколько образовано интервалов вариационного ряда. После окончания
разноски ее результаты можно неоднократно проверить просмотром каждой из
стопок бланков, т. е. просмотром
31
тех вариант, которые попали в каждый класс ряда. Это позвг ляет полностью
исключить ошибки, возможные при иных сп< собах подсчета классовых частот.
Закончив разноску вариант по классам, переводят шиф частот в числа. В
результате получается третья графа вспомг гательной таблицы, содержащая
частоты безынтервального bl риационного ряда (табл. 6).
Таблица 6
Классы Шифр частот Частоты
Х| Р|
5 • • 4
• •
6 • • 7
7 • • • 13
!Х1 .
8 1x1 15
• • •
9 • • 7
10 IZ1 9
11 • • 6
12 • • 3
•
Сумма 64
Полученный вариационный ряд выражает зависимость меж ду отдельными
вариантами и частотой их встречаемости в даь ной совокупности, т. е.
закономерность варьирования учитывае мого признака.
Пример 2. На основании многолетних клинических наблюдений,
проводившихся в Сухумском питомнике обезьян, состаь лена следующая
выборка, включающая 100 анализов на содержание кальция (мг%) в сыворотке
крови низших обезьян (па-вианов-гамадрилов):
32
3,6 12,9 12,3 9,9 12,7 11,7 10,8 10,4 10,9 10,2
4,7 10,4 11,6 11,7 12,1 10,9 12,1 9,2 10,7 11,5
3,1 10,9 12,0 11,1 13,5 11,2 13,5 10,1 14,0 10,0
11,6 12,4 11,9 11.4 12,8 11,4 10,9 12,7 13,8 13,2
11,9 10,8 11,0 12,6 10,0 10,3 12,7 11,7 12,1 13,8
12,2 11,9 11,6 10,6 11.1 10,7 12,3 11,5 11.2 11,5
12,7 10,5 11,2 11,9 9,7 13,0 9,6 12,5 11,6 9,0
11,5 12,3 12,8 12,6 12,8 12,5 12,8 11,4 12,5 12,3
14,5 12,3 12,6 11,7 12,2 12,3 11,6 12,0 13,5 12,5
11,6 11,9 12,0 11,4 14,7 11,3 13,2 14,3 13,2 14,2
Нужно сгруппировать ЭТИ данные в в ариационный ряд,
