Биометрия - Лакин Г.Ф.
Скачать (прямая ссылка):
Это означает, во-первых, что с увеличением массы тела ма-терей-
гамадрилов на 1 кг масса тела новорожденных детенышей увеличивается в
среднем на 0,024 кг. Во-вторых, подставляя в это уравнение вместо х
конкретные значения, т. е. массу тела гамадрилов-матерей, можно
определить вероятную (среднюю) массу новорожденных детенышей. Так, если
масса тела
1 Формулы (183) применимы лишь для определения свободного члена
а линейной регрессии. При наличии нелинейной регрессии эти формулы
применять нельзя,
9*
259
Рост стоя Обхват 72.5--- 74,5- 76.5--- 78,5- 80,5---
X, см груди У, ---74,4 ---76.4 78.5--- ---80,4 ---82,4
см
Цент 73.5 75.5 77,5 79,5 81.5
ральные
точки
классовых
интер
валов
175,5---177,4 176,5
173,5---175,4 174,5 1 1 4
171,5---173,4 172,5 1 3
169,5---171,4 170,5 1 2 3
167,5---169,4 168,5 1 3 10
165,5---167,4 166.5 2 2 11
163,5---165,4 164,5 1 2 8 13
161,5---163,4 162,5 2 3 12 9
159,5---161,4 160,5 2 8 18
157,5---159,4 158,5 1 4 7 8
155,5---157,4 156,5 2 1 3 7 7
153,5---155,4 154,5 1 1 8 3
151,5---153,4 152,5 2 1 2 1
149,5---151,4 150,5 1 1
147,5---149,4 148,5 1
fv 3 8 21 62 91
Средний рос г для об- 155,8 158,0 161,4 160,8 163,3
хвата груди х"
Таблица 116
82,5--- 84,5--- 86,5--- 88,5--- 90,5--- 92,5--- 94.5--- fx Средний
---84,4 ---86.4 ---88,4 ---90,4 ---92,4 ---94,4 ---96,4 обхват
83,5 85.5 87,5 89,5 91,5 93,5 95.5
1 1 3 1 6 88,8
3 4 2 5 2 1 23 85,8
11 9 13 7 7 1 1 53 86,9
9 13 19 14 4 2 2 69 87,0
9 14 20 10 5 7 1 80 86,7
16 16 27 10 7 2 3 96 86,3
14 14 17 14 10 2 95 85,6
24 21 14 7 3 95 84,2
20 13 11 5 1 78 83,9
14 10 12 2 2 60 83,8
3 8 5 36 82,1
1 1 1 1 17 81,0
4 3 13 81,5
2 4 82,0
1 2 81,5
130 128 142 77 43 15 7 727
163,9 164,6 165,8 167,6 167,2 168,6 168,8 ---
самки гамадрила равна 12 кг, то ожидаемая масса тела новорожденного
детеныша будет следующей: у*=0,42+0,024- 12=
- 0,71 кг. Для самки с массой тела в 14 кг ожидаемая масса тела
новорожденного детеныша будет составлять */*=0,42+ +0,024-14 = 0,76 кг и
т. д.
Построение эмпирических рядов регрессии. При наличии большого числа
наблюдений регрессионный анализ начинается с построения эмпирических
рядов регрессии. Эмпирический ряд регрессии образуется путем вычисления
по значениям одного варьирующего признака X средних значений ух другого,
связанного корреляционно с X признака У. Иными словами, построение
эмпирических рядов регрессии сводится к нахождению групповых средних ух и
Ху из соответствующих значений признаков У и I Рассмотрим технику
построения рядов регрессии на соответствующем примере.
Пример 3. На численно большой группе мужчин (п=727) изучали
корреляцию между длиной тела и обхватом груди. Собранные данные (по А. А.
Малиновскому, 1948) сгруппированы в виде корреляционной табл. 116.
Эллипсоидный характер распределения частот fKy по ячейкам корреляционной
решетки указывает на наличие положительной хотя и не очень тесной, связи
