Вероятностные методы анализа сигналов и систем - Купер Дж.
ISBN 5-03-000366-5
Скачать (прямая ссылка):
Импульсная характеристика 266 Испытание 17 Исход 16
Каузальность 316 Ковариационная матрица 205 Ковариация 120 Коммутативный закон 27 Комплексная частотная характеристика 266 Континуум 18
Корреляционная функция 180
----взаимная 180, 197
Корреляция 111, 119
— коэффициент 120, 182
Лапласа преобразование 230
---- двустороннее 241
Линейная регрессия 155, 157
Максвелла распределение 79, 352 Математическое ожидание 64 Метод наименьших квадратов 156 Множество 25
— пустое 25 Момент начальный 64
— 1-го порядка 64
— 2-го порядка 64
— центральный 65 Муавра—Лапласа теорема 35
Несмещенная оценка 138 Несовместные множества 27 Нормальное распределение (см. также гауссовское распределение) 68, 352
Обеляющий фильтр 331 Объединение 26 Окио запаздывания 249 Оптимальная система 311 Опыт 16
— случайный 16
— сойместный 39 Относительно-частотный подход 19 Отсчетов теорема 244
Оценка интервальная 149
— точечная 148 Оценок теория 136
Ошибка воспроизведения 314
— квантования 165
Парсеваля теорема 218 Передаточная функция 266 Пересечение 26
Плотность распределения вероятностей 57
--------логарифмически нормальная
81
-------- максвелловская 79
-------- нормальная 69
-------- равномерная 83
-------- рэлеевская 77
-------- совместная 109
-------- условная 90
-------- устойчивая 127
--------экспоненциальная 85, 86
-------- Эрланга 87
----- амплитуд 216
Подмножество 25
Проверка статистических гипотез 136 Пространство вероятностное 29
— элементарных событий 25
Равновозможность 17 Реализация 53, 162 Регрессионный анализ 136 Рэлея распределение 77, 352
Свертка 124
Сигнальная ошибка 314 Сингулярное обнаружение 331 Случайная величина 53, 54
----- дискретная 54, 58
----- непрерывная 54
----- нормированная 120
----- центрированная 120
-----эрлангова k-ro порядка 88
Случайное событие 18, 29
----- достоверное 21, 29
-----невозможное 21, 29
-----сложное 17
----- элементарное 17, 29
Случайный процесс 53
-----детерминированный 167
-----дискретный 164
-----недетерминированный 166
— — недифференцируемый 195 непрерывный 163
-----нестационарный 168
----- неэргодический 171
----- смешанный 164
-----стационарный 168
--------в узком смысле 170
-----------широком смысле 170
-----усеченный 217
----- эргодический 170, 181
Смещенная оценка 138 Событие 16
Согласованный фильтр 327 Спектр плотности мощности 220 Спектральная плотность 219
-----взаимная 245
----- двусторонняя 220
----- односторонняя 220
Среднее время наработки на отказ 15
— квадратическое отклонение 65 Средний квадрат 64 Статистическая независимость 24, 36 Статистическое упорядочение 20 Стьюдента распределение 147 Сумма множеств 26
Теплица матрица 206 Тест 151
— двусторонний 151
— односторонний 151
Уравнение регрессии 155 Уровень значимости 152 Усреднение по ансамблю 63 ----- времени 63
Функция ошибок 70, 116 ----- обратная 70
— распределения вероятностей 55 совместная 108
Фурье преобразование 215
Характеристическая функция 128 Хи-квадратичное распределение 80 Хэмминга окно 252 Хэннинг-окно 254, 264
Центральная предельная теорема 73
Шварца—Буняковского неравенс1во
326
Эйлера—Венна диаграмма 26 Эквивалентная шумовая полоса 296 Эрланга распределение 87, 351
Оглавление
От редактора перевода .................................................. 5
Предисловие ............................................................ 7
Глава 1. Введение в теорию вероятностей................................. И
1.1. Применение теории вероятностей в технике.............. 11
1 2. Опыты со случайным исходом и случайные события.......... 16
1.3. Определения понятия «вероятность».............................. 19
1.4. Относительно-частотный подход.................................. 20
1.5. Основы теории множеств......................................... 25
1.6. Аксиоматический подход......................................... 29
1.7. Условная вероятность........................................... 31
1.8. Статистическая независимость................................... 36
1.9. Совместные опыты............................................... 38
1.10. Схема Бернулли................................................. 40
Задачи.................................................................. 44
Литература ............................................................. 49
Глава 2. Случайные величины............................................. 52
2.1. Понятия случайной величины..................................... 52
2.2. Функция распределения вероятностей ............................ 54
2.3. Плотность распределения вероятностей .......................... 57
2.4. Средние значения и моменты случайных величин .................. 63
2.5. Нормальное (гауссовское) распределение вероятностей ... 68
2.6. Плотности распределения вероятностей, связанные с гауссовским
