Электромагнитные поля в биосфере. Том 1 - Красногорская Н.
Скачать (прямая ссылка):
14. Гороховский Б.И., Дмитриев А.А., Локшина П.Л., Ремизов ГЛ. Окружающая среда, ее воздействие на заболеваемость и летальность от инфаркта миокарда. - Сов.медицина, 1971, № 4, с.105-110.
15. Ганелина И.Е., Чурина С.К., Савояров Н.В. Состояние физических факторов внешней среды и Частота основных осложнений острого инфаркта миокарда. - Кардиология, 1975, Ш 10, C.II2-II8.
16. Болыдев Л.Н., Смирнов Н.И. Таблицы математической статистики.
М.: Наука, 1965.
1.5. 0 возможности прогноза заболеваемости инфарктом миокарда по анализу гелиогеофизических данных
Организм человека способен приспосабливаться к изменениям гелиогеофизических характеристик среда, однако в случаях, ведущих к ослаблению адаптации, зти изменения могут вызвать нарушения некоторых функциональных систем организма /I-9J.
Для установления влияния гелиогеофизических факторов на динамику заболеваемости инфарктом миокарда были изучены медицинские документы 2037 больных, лечившихоя в различных стационарах г.Минска. Диагноз инфаркта миокарда устанавливался на основании клинических, лабораторных и электрокардиографических данных, а в случаях смерти - по данным патологоана-
томического вскрытия. Параллельно с клиническими наблюдениями изучались параметры, характеризующие динамику гелиогеофизических, геомагнитных, метеорологических и синоптических процессов.
Дня характеристики солнечной и геомагнитной активности были использованы временные ряды ежесуточных и ежемесячных значений площади солнечных пятен S(t) , чисел Вольфа W(i), десятибалльные трехчасовые характеристики напряженности МП Земли К (if) по данным геофизической обсерватории в Плещеницах и материалы о хромосферных вспышках и магнитных бурях; Для характеристики метеусловий были использованы данные наблюдений Минской обсерватории за температурой и относительной влажностью воз-духа* атмосферным давлением, направлением и скоростью ветра,облачностью, осадками, продолжительностью солнечного сияния и др. Синоптические данные включали материалы о движении фронтов, циклонов и антициклонов. В общей сложности анализировались и сопоставлялись с числом заболеваний инфарктом миокарда jt(i) свыше 15 различных гелиогеофизических и метеорологических характеристики внешней среды.
Спектральный анализ временных рядов Xft) с совокупностью гелиогеофизических факторов У ({) позволил установить удовлетворительное совпадение ооновных экстремумов их амплитудных спектров по оси частот,причем основная энергия процессов связана с гармоникой Т = I год, что является предпосылкой долгосрочного прогнозирования заболеваемости инфарктом миокарда по гелиофизическим, геомагнитным и метеорологическим данным. Для осуществления прогноза апробировались модели, в которых заболеваемость инфарктом миокарда находилаоь в линейной зависимости от гелиофизичес-ких, геомагнитных и метеорологических факторов. При этом процедура -идентификации модели позволяла осуществить оценку значимооти влияния аргументов и по мере уточнения модели исключить несущественные фактор*.
Оказалось, что учет трех конкретных рядов наблюдений по упрощенной модели позволяет прогнозировать M(i) с погрешностью не более 20$ (рис.48). Учет дополнительных метеорологических факторов с использованием усложненных моделей позволяет уменьшить ошибку прогноза до 10-15$. Проведенный анализ показал тесную связь заболеваемости инфарктом миокарда с различными характеристиками внешней среды и возможность долгосрочного прогноза заболеваемости. Надежность прогноза Я ft) зависит в основном от надежности прогноза гелиофизической,.геомагнитной и метео-рологической активности, что делает прогноз перечисленных факторов первоочередной задачей геофизики.
Ряд геофизических и метеорологических характеристик ореды обитания в настоящее время надежно не прогнозируется,, что не позволяет построить сложные модели прогноза, включающие широкий набор аргументов. Однако, как показывает многомерный корреляционный анализ*ддя долгосрочного прогноза X (t) достаточно набора прогнозируемых на данном этапе хара-
ктеристик геофизических полей, особенно если прогноз заболеваемости
Р и с. 48. Прогнозируете (штриховая линия) и наблвдаемыв (сплошная линия) значения заболеваемости инфарктом миокарда за 1968 г.
(а) и 1969 г. (б)
инфарктом миокарда производится раздельно для различных возрастных груш. Так, например, коэффициент корреляции между Н(к) и S(l) для возрастной группы дс 50 лет имел значение 0,3, а для более старших возрастов он ооставил 0,7. Надежный долгосрочный прогноз К(к) можно осуществлять, иопользуя в качестве аргументов прогноз среднемесячных значений К (4) и S(i), а также суммы дней антициклонической и циклонической погоды за месяц.
Таким образом, среднемесячные прогнозные характеристики гелиогеомаг-нитных и метеорологических процессов Y(4) могут явиться основой для долгосрочного прогноза заболеваемости инфарктом миокарда. Однаро Y(t) -это интегральные параметры, они дают оореднанное представление о реальных геофизических процессах, не отражая резкие и относительно краткосрочные их изменения, а именно: влияние периодов повышенной солнечной и магнитной активности, хромосферных геоактивных вспышек, изменения атмосферного давления, температуры и влажности, прохождение циклонов, антициклонов и атмосферных фронтов грозовой деятельности и др. Для сопоставления Jf(t) с резкими изменениями ряда геофизических характеристик Q (4) использовался, главным образом, многомерный корреляционный анализ и способ наложения эпох.
