Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Красногорская Н. -> "Электромагнитные поля в биосфере. Том 1" -> 75

Электромагнитные поля в биосфере. Том 1 - Красногорская Н.

Красногорская Н. Электромагнитные поля в биосфере. Том 1 — М.: Наука , 1984. — 377 c.
Скачать (прямая ссылка): elektromagpolyavbiosfere1984.djvu
Предыдущая << 1 .. 69 70 71 72 73 74 < 75 > 76 77 78 79 80 81 .. 171 >> Следующая

В этих условиях исходные данные представляются в следующем виде:
f.-f hiW. '»(<)................а).‘]*?, >
'^п ~ ^ L^ifi (^) j ^rt (0, ^ ] 1 >
где x,Cj (i) - некоторое значение (например, среднее) функции xt (l)
в интервале (i, l , L); lL (i-i,..., n) - случайные величины, такие, что
- 0, = 0 при i '-fj,, Et*=6z для всех i . (7)
Величины ^(Ъ),..., хт (t) могут рассматриваться либо как отдельные реализации соответствующих случайных процессов, либо как некоторые характеристики по множеству реализаций. В первом случае F представляет собой обычную функциональную зависимость, во втором - функционал, определенный на множестве реализаций случайного процесса. Эти случаи используется для постановки задач краткосрочного и долгосрочного прогнозирования соответственно. Величины <?i отражают влияние случайных некотролируемых факторов "шумового" характера.
Основная идея использования соотношений (5) заключается в следующем. Еоли вид зависимости F известен, то, зная предыдущие значения величин XL , можно достаточно точно предсказать будущие значения €
При этом прогноз не будет абсолютно точным ввиду присутствия величин 8it но, зная дисперсию б2 этих величин, можно оценить точкооть прогноза.
На практике вид зависимости F не бывает известен точно. Кроме того, конкретный выбор факторов x±(i), ... , xjn (t) представляет определенные трудности. Зависимость (5) определяется в два этапа: I) отбор факторов, 2) отыскание подходящей атгооксимации для F . Первый из них гораздо более трудоемкий.
Рассмотрим проблемы, возникавшие при отборе факторов х1 xm(t), входящих в соотношение (5). Прежде всего необходимо установить принципы отбора зтих факторов. Очевидно, количество факторов, так или иначе влияющих на величину частоты осложнений сердечно-сосудистых заболеваний, не поддается учету. Это положение сохраняется, даже если искать факторы, связанные с частотой осложнений не причинно-следственной, а статистической зависимостью. К счастью, для решения задачи прогноза нет необходимости искать все такие факторы: достаточно найти такое число их, чтобы после подбора подходящей аппроксимации вида зависимости F "остаточные" величины 6-L обладали свойствами (7). Использование этого критерия исключительно важно, поскольку задача сразу1 приобретает конструктивный, "конечный" ха|1актер.
Имеется, по-видимому, еще одно обстоятельство, которое значительно облегчает решение задачи. Можно ожидать, что некоторые факторы, статистически связанные с частотой осложнений, статистически связаны и между собой. В то же время другие "информативные" факторы статистически незавиоимы (или слабо зависимы). Ясно, что отбор факторов будет наиболее эффективным (в. отношении точности прогноза) или экономичным (в смысле числа отобранных факторов), если будут отбираться только статистически независимые или слабо зависимые факторы.
Из изложегаого вытекает следующая простая процедура отбора информативных факторов. После предварительного анализа исходных данных вы-
¦бирается некоторый фактор, который по предположению может быть статистически овязан с частотой осложнений и подвергается предварительному статистическому анализу. Исследуется статистическая связь между частотой осложнений и исследуемым фактором; если связь обнаруживается, то фактор включается в список используемых для прогнозирования факторов, выбирается второй фактор, который подвергается предварительному статиотическому анализу и исследуется наличие статистической связи между этим фактором и выбранным ранее; если имеетоя значимая связь, то исследуемый фактор исключается,' если же значимой овязи между факторами нет, то анализ статистической связи повторяется.
Аналогично поступают с каждым исследуемым фактором. При этом ис-оледуется статистическая связь каждого очередного фактора с каждым из уже выбранных. После исключения этсго фактора необходимо оценить "остаточные" величины и проверить выполнение условий (7). Если
эти условия выполняются, то поиск новых факторов прекращается.
. Представленная выше схема действительно является чрезвычайно цроо-’ той. Этого, к сожалению, нельзя сказать о каждом этапе в отдельности. Рассмотрим некоторые проблемы и трудности, которые вовникают на каждом этапе.
Основная задача этапа предварительного анализа данных об осложнениях - выделение нестационарной составляющей, которая представляет собой сушу скрытых регулярных и ритмических компонентов. Длительность циклов, которые можно обнаружить, изменяется от нескольких часов до 10-12 лет и более.
Характер возникающих проблем можно иллюстрировать на примере анализа данных о 778 больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями, поступивших в терапевтические отделения и блок интенсивной терапии -Московской городской больницы скорой помощи Л 53 за период с декабря 1975 по май 1976 г. При регистрации данных фиксировалось число осложнений в сутки. Ниже приведены данные о числе больных, поступивших о определенным заболеванием (всего у 778 больных наблюдалось 1207 "катастроф" ): инфаркт миокарда - 228, гипертоничеокая болезнь - 344, ревматический порок сердца - 33, ишемическая болезнь сердца - 133, пароксизмальная форма нарушения ритма сердечной деятельности и сим-!патоадреналовый криз - 40. Возможность выделения тех или иных нестационарных составляпцих зависит от интервала времени, в течение которого фиксировались наблюдения, и от "дискретности” наблюдений. Например, в данном случае в принципе не могут быть обнаружены циклы, длительность которых превышает полгода. Изменения, соответствующие этим циклам, воспринимаются при анализе данных как тревды (т.е. как систематические изменения частоты, имеющие непериодический характер).
Предыдущая << 1 .. 69 70 71 72 73 74 < 75 > 76 77 78 79 80 81 .. 171 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed