Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Красногорская Н. -> "Электромагнитные поля в биосфере. Том 1" -> 74

Электромагнитные поля в биосфере. Том 1 - Красногорская Н.

Красногорская Н. Электромагнитные поля в биосфере. Том 1 — М.: Наука , 1984. — 377 c.
Скачать (прямая ссылка): elektromagpolyavbiosfere1984.djvu
Предыдущая << 1 .. 68 69 70 71 72 73 < 74 > 75 76 77 78 79 80 .. 171 >> Следующая

По данным /4/ наибольшее число гипертонических кризов приходится на день возмущения МП и первый день после него(38,5и 37,2$,соответственно).
В многочисленных отечественных работах отмечено влияние гелиогеофизических факторов на клеточный соотав, свертывающую оистему крови, сосудистый тонус. Литературные данные свидетельствуют о большой чувствительности кроветворного аппарата, форменных элементов крови, свер-
тываицей систеш к воздействию Ш /5-8/. В экспериментах /9,10/ установлено влшшие МП низкой чаототы и малой напряженности на функциональное оостояние и трофику миокарда, приводящее к развитию выраженных дистрофических изменений при инфаркте миокарда в пограничной зоне и расширению зоны некроза. При действии импульсного ыП в миокарде экспериментальных животных развиваются острые расстройства кровообращения и возникают значительные ультраструктурные и структурные изменения на тканевом, клеточном и субклеточном уровнях.
В работах /11—14/ показан рост числа осложнений инфаркта миокарда при развитии заболевания в "неблагоприятные" по гелиогеофизичеоким и метеорологическим характеристикам дни (большие магнитные бури, выс<жая солнечная активность, перепады атмосферного давления). В исследованиях /157, в частности, изучалось влияние напряженности 1Щ на возникновение основных осложнений острого инфаркта миокарда в течение суток. Частота этих осложнении повышалась как при увеличении, так и при выраженном снижении значения этого фактора. Авторы Д5_/ приходят к выводу о невозможности профилактических мероприятий среди сердечно-сосудистых больных, ооновываясь на следующих положениях: трудности выявления конкретных больных, которым грозит развитие сердечно-сосудистой катастрофы, опасность возникновения стрессорных ситуаций от самого Факта оповещения об угрозе возможного влияния изучаемых параметров внешней среды на организм. Совместная работа врачей и геофизиков /15/ была направлена на поиок гелиогеоФизических факторов, оказывающих отрицательное воздействие на больных с нарушением нервной и психической деятельности.
Задачи последований связи состояния живого организма о внешними факторами физического характера можно разделить на две группы. Задачи первой группы - выявление функциональных взаимосвязей между числом осложнений сердечно-сосудистых заболеваний (или параметрами гемодинамики) и внешними физическими факторами. В этих задачах для формулировки и проверки т-ипотез о наличии функциональной взаимосвязи или ее характера попользуются статистические Методы. Задачи второй группы - прогноз числа неблагоприятных случаев или значений соответствующих параметров.
В растоящей работе рассматривается вопрос о возможности прогнозирования частоты осложнений сердечно-сосудистых заболеваний.
Пусть имеется интервал времени , t2], в течение которого произошло Н событий. Тогда эмпирическая частота осложнений <? определяется формулой
((tft,)-x/drh) • «>
Величины Я являются случайными. Среднее значение & определяется соотношением
ЫК-тЦ^-i,) ,
где Е означает операцию взятия математического ожидания по множеству
значений К . Частота осложнений в момент времени i определяется как предельное выпадение
С, - lim I = hm -г~1 • (2)
* 1 tl
Средняя эмпирическая частота осложнений для нескольких интервалов времени определяется формулой
r _ I* lTi\ + l*\T*\+... + lk mu = iLi *Яг±-+Лк 1 Iг,|+1г*| + ... + |гк! ’ (3)
где Я15 - числа событий на соответствующих непересеканцих-
ся -интервалах времени Tf =[i0,i1 ] , = Ц1 ,iz]к-1 ^ k] ¦
Используя введенное понятия, можно поставить задачу прогнозирования. Пусть имеется последввательность значений эмпирической частоты осложнений
h’ ’ h ’ "' ’ ^п, • ^
соответствующая последовательности интервалов Тг,..., Тп , и задан интервал [i0, i] , где I > i п. Необходимо предсказать значение частоты осложнений tc в_ момент t.
Поскольку значения ^ определяются на основе конечного числа данных наблюдений, предсказание осуществляется с некоторой ошибкой. Поэтому необходимо также оценить точность прогноза, _т^е. .^заданной вероятностью определить нижнюю и верхнюю границы [? ^ , I^ j , в которых заключено истинное оцениваемое значение.
Формально эта задача может быть решена путем статистического анализа последовательности (4) значений эмпирической частоты I. Однако более эффективным является подход, связанный с использованием информации о влиянии па частоту осложнений внешних физических факторов (при этом статистический анализ последовательности (4) является предварительным этапом).
Проблещ можно определить следующим образом. Имеются п физических факторов, которые могут быть представлены как переменные х1 (i), x.z(i), ..., ?п (t), менящиеся со временем. Частота I является функцией от этих переменных:
x2[i) xm(l) . (Б)
Предыдущая << 1 .. 68 69 70 71 72 73 < 74 > 75 76 77 78 79 80 .. 171 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed