Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Красногорская Н. -> "Электромагнитные поля в биосфере. Том 1" -> 166

Электромагнитные поля в биосфере. Том 1 - Красногорская Н.

Красногорская Н. Электромагнитные поля в биосфере. Том 1 — М.: Наука , 1984. — 377 c.
Скачать (прямая ссылка): elektromagpolyavbiosfere1984.djvu
Предыдущая << 1 .. 160 161 162 163 164 165 < 166 > 167 168 169 170 .. 171 >> Следующая

Можно показать, что если процедура назначения программы "передач" либо алгоритм классификации циклов реализует схему независимых испытаний (схему Бернулли) с вероятностями исходов р= $=0,5, w в случае выполнения нулевой гипотези (исходы классификации не зависят от программы передач) распределение F(&*Sttn.4) является биномиальным с р = ^ =0,5. Описанная методика зкепершлента обеспечивала приближенное выполнение по крайней мере одного из названных условий, что дало основание принять для расчета уровня значимооти нулевой гипотезы формулу биномиального распределения [ъ]\
f.=f(s'Jps = ? ”Т<П «
s=s> s=s,
о
Использовался также критерий X * согласованности статистического распределения ( S, п. - S ) и теоретического (п/2, п/2), ожидаемого
в -случае нулевой гипотезы /5/:
ХК-*л‘{*Г-Л)Х, /•**,
где Y ~ число степеней свободы. Уровень значимости критерия проверки нулевой гипотезы находился по соответствующим таблицам и практически совпадал с уровнем значимости, определявшимся по формуле (I).
В качестве весьма наглядного параметра результата рассчитывалось, креме того, стандартизованное отклонение U0 числа правильных классификаций S от среднего значения S , ожидаемого в случае нулевой гипотезы: W„= (S-S)6 1, где S=pn, , 6"=(п,р% , чем болвше U 0 , тем
менее вероятна нулевая гипотеза. Заметим, чте при f=l %л= и.% .
Дня классификации циклов был использован алгоритм 1.0, основанный на учете одновременно двух разных классификационных признаков, и два частных алгоритма (0.1 и 0.2), основанных на дифференциальном учете каждого из этих признаков. После проведения кентрольной серии опытов была сделана попытка найти дополнительные классификационные признаки. В результате были сформулированы: частный алгоритм 0.3, основанный на использовании признака повышения взаимной корреляции функциональных состояний кроликов-П под влиянием предполагаемого эмоционального сигнала, алгоритм 2.0, основанный на совместном использовании алгоритмов i.o и
0.3, и алгоритм 3.0, основанный на совместном использовании алгоритмов 0.1 и 0.3.
Частный алгоритм 0.1 основан на использовании признака изменения количества цугов регистрируемой последовательности под влиянием предполагаемого эмоционального сигнала. Как уже отмечалось, на "приемном" пункте у кавдого из кроликов-П автоматически измерялся и через каждые 30 с регистрировался параметр /„кГ/7 - число нулей электроэнцефалограммы i) -то кролика в течение J -й (от начала К -го цикла) полминуты ( )> = I, ... ,т. ; к = I, .... 1 , где пг. - числе кроликов-П, уча-
ствующих в опыте, а X - общее числе циклов в опыте). Наличие цуга определялось условием постоянства знака приращения j-^K[J] при трех и более последовательных значениях аргумента J . Алгоритм состоит из:
1) определения количества цугов в первых десяти Полунину та х
( - J = I, ..., Ю) и количества цугов Nyk в следующих десяти полу-минутах ( j = II, .20) К -го цикла;
2) принятия частных, решений Яул ( >>= I, ; К*= I,. ...,1)
по каждому из кроликсв-П : I, если О, если
3) принятия окончательных решений: = I ( к -й цикл активный),
если>Л<>А ; § = 0 ( К -й Цикл пассивный), если , где
t h = 0,6m, - порог, выбранный из условия симметрии решений, т.е. приблизительно одинакового числа решений § = i и §^= 0.
Устный алгоритм 0.2 основан на использовании признака изменения длительности Ту* наибольшего цуга, возникающего в начале цикла ( J = =1......5), по сравнению с длительностью^* наибольшего цуга, закан-
чивающегося в конце того же цикла ( J = 16, ..., 20). Алгоритм сост-ит из следующих операций: (
1) определение длительностей Ту1е и ;
2) определение суммарных длительностей в начале и в конце пяти по-s следовательных циклов:
tfi*s Sfi+s
т' = А. - , Т = A— /
где ^ + J - номер пятерки циклов (?+i = I, 2, 3);
3) принятие чаотных решений Ayif( у =1..........уц; 5р<К ^ 5^+5) по
каждому из кроликов-П в соответствии с логикой: а) при Я^=1.
если Г,* > Тух , и ^=0, если Z** , б) при Т,р<Т^
если Г^< ГЛ , и Л„*=0, если Z”*# » Zy* , в) при 7ф — Т>р отказ от решений по данной пятерке .циклов;
4) принятие окончательных решений по к-му циклу: =1 ( к -й
цикл активный), если Як>/* ; Д, =0 ( к-й цикл пассивный), еслиЯ^А.;
"отказ от решения по к-му циклу", если RK-k , где RK=H. , ft=fl/2 - порог, заданный из условия симметрии решений.
При формулировке данного алгоритма классификации циклов предполага--лось, что, во-первых, реакция кролика-П в начале активного цикла проявляется иначе, чем в конце; во-вторых, характер реакции па предполагаемый эмоциональный раздражитель может меняться, но приблизительно сохраняется в течение ограниченного отрезка времени, который ориентировочно был принят равным пяти последовательным циклам опыта. Алгоритм является адаптивным в том смысле, что учитывает возможность противоположных реакций - увеличения длительности цуга ( TjK >Т„н ) либо его уменьшения ( Ту* < ) в зависимости от исходного состояния кролика
Предыдущая << 1 .. 160 161 162 163 164 165 < 166 > 167 168 169 170 .. 171 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed