Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Гусев М.В. -> "Сохранение и восстановление биоразнообразия " -> 77

Сохранение и восстановление биоразнообразия - Гусев М.В.

Гусев М.В., Мелохова О.П., Романова Э.П. Сохранение и восстановление биоразнообразия — Москва, 2002. — 286 c.
ISBN 5-894140026-9
Скачать (прямая ссылка): sohranenieivostanovleniyabioraznoobraziya2002.djvu
Предыдущая << 1 .. 71 72 73 74 75 76 < 77 > 78 79 80 81 82 83 .. 126 >> Следующая

Сукцессионная оценка в виде полиграмм четко выявляет разнообразный
характер преобразований видовых наборов деревьев, кустарников, трав и
структуры популяций деревьев и кустарников. При этом площадь полиграммы
косвенно отражает близость анализируемого сообщества к ненарушенному.
Построение структурных портретов сообщества в виде полиграмм показывает
многомерность сукцессионных процессов.
Предложенные "структурные портреты" представляют собой один из вариантов
наглядного описания сукцессионного состояния лесного сообщества. Перечень
используемых признаков может быть модифицирован в зависимости от задач
исследования и особенностей объектов. Он может быть дополнен оценками
выраженности парцеллярной структуры сообществ, обилия валежа, сухостоя и
др.
3.7. Типология растительных сообществ
Типология растительных сообществ осуществляется путем разделения массива
геоботанических описаний на группы по признаку сходства состава и
структуры растительности на геоботанических площадках. Состав и структура
растительности на площадках отражены в списках видов с указанием их
обилия в каждом ярусе растительности. Сходство описаний может
устанавливаться эмпирически ("вручную"), либо посредством использования
формальных математических процедур, либо путем комбинирования этих
подходов.
Формальными методами, традиционно используемыми для выделения сходных
групп геоботанических описаний, являются кластерный анализ и ординация
[Legendre, 1998 и др.]. Детальное описание этих методов приведено в книге
[Джонгман и др., 1999]. К сожалению, в переводе допущено довольно много
ошибок, дан неверный перевод многих терминов, названия которых уже
устоялись в русскоязычной литературе.
Методов кластерного анализа к настоящему времени разработано достаточно
много. В геоботанике наиболее популярны два иерархических метода: 1)
гибкая классификация (beta-flexible),
позволяющая увеличивать/уменьшать расстояние между объектами для
выявления/игнорирования различий между ними; 2) универсальный метод
Ward'a (другое название - метод Orloci); и 3) неиерархическая
классификация методом К-средних. Среди ординационных методов наиболее
популярны методы непрямой ординации - анализ главных компонентов (РСА),
бестрендовый анализ соответствий (DCA), неметрическое многомерное
шкалирование (NMDS), а также метод прямого градиентного анализа ССА.
Кластерный анализ и частично ординационные методы реализованы практически
во всех статистических пакетах общего назначения Statistica, Systat,
Statgraphics, SPSS, SPlus. В специальных программах для обработки
экологических данных ADE, PcOrd, Mulva помимо кластерного анализа
реализованы специальные ординационные методы.
Существует также метод TWINSPAN и программа с тем же названием [Hill,
1979], разработанные специально для решения классификационных задач в
геоботанике и основанные на ординационной процедуре - методе взаимного
усреднения или анализе соответствий (RA). Метод широко используется,
особенно для проведения флористической классификации растительности.
Однако следует учитывать, что метод негибок, в нем отсутствует
возможность "настройки" - выбора параметров в зависимости от специфики
анализируемого материала, поэтому его применение может приводить к
искусственным результатам.
Помимо перечисленных, в литературе можно найти и другие методы выделения
однородных групп объектов, основанные на математических процедурах:
построение минимальных дендритов (дерева минимальной протяженности),
нейронные сети, а также специальные методы - метод Чекановского, метод
сопряженной встречаемости Гудола [Василевич, 1969], индикаторные
биогруппы, "блок-метод" и др. [Методы выделения..., 1971]. Применять
формальные методы надо всегда осторожно, так как любой исключительно
формальный анализ в той или иной степени оказывается
"фальсифицированным", далеким от реальности. Предпочтительнее
использовать процедуры, комбинирующие формальные методы и экспертный
анализ. Хорошая биологическая
99
интерпретация результатов является одним из основных критериев выбора
формального метода.
Характеристика и классификация выделенных групп описаний (типов
сообществ) осуществляется обычно на основе доминантного или
детерминантного подходов, соответствующих наиболее
распространенным системам классификации растительности -доминантно-
физиономической и флористической. Классификация растительности в
доминантно-физиономической системе
осуществляется на основе физиономического выявления видов или групп видов
- доминантов основных ярусов растительности. Традиционный вариант такой
классификации - собственно доминантная классификация. Наименование типа
сообщества в ней состоит из названий видовых (или родовых) таксонов
доминирующего вида. Предложен проект кодекса для наименования типов
сообществ, выявленных по доминантной классификации [Нешатаев, 2001].
Флористическая система классификации растительности строится на выявлении
видов-детерминантов путем сравнения постоянства (встречаемости) видов на
Предыдущая << 1 .. 71 72 73 74 75 76 < 77 > 78 79 80 81 82 83 .. 126 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed