Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Горленко М.В. -> "Мультисубстратное тестирование природных микробных сообществ" -> 21

Мультисубстратное тестирование природных микробных сообществ - Горленко М.В.

Горленко М.В., Кожевин П.А. Мультисубстратное тестирование природных микробных сообществ — М.: Макс Пресс , 2005. — 88 c.
ISBN 5-317-01228-7
Скачать (прямая ссылка): lultimasortatnoetestirovanieprirodnih2005.djv
Предыдущая << 1 .. 15 16 17 18 19 20 < 21 > 22 23 .. 24 >> Следующая

субстрат. Эти
d
Рис. 34. Оценка нагрузки на почвенные местообитания при загрязнении ПАУ с
использованием коэффициентоврагнговыхраспределений.. I, 2, 3, 4-ряд
концентраций С1,С2,СЗ,С4.
74
варианты отличаются низким биоразнообразием (индекс Шеннона, число
потребляемых субстратов), и низкой выровненностью, что свидетельствует о
целевых свойствах системы. Значение коэффициента d рангового
распределения позволяет оценить стабильность вариантов в рамках двух
выделенных семантических групп. Наиболее стабильным тут является
контрольное сообщество, концентрация С2 не является критичной для
почвенной микробной системы и незначительно повышает коэффициент d. В
группе сильно загрязненных почв (2) более устойчивой является сообщество
при максимальном уровне загрязнения С4 (поллютант как ресурс), хотя в
силу своей вырожденности это сообщество является "кризисным". Образец с
концентрацией СЗ представляет существенно деструктурированную систему при
пограничных концентрациях поллютанта, губительных для нормального
почвенного сообщества, но недостаточных для кардинального переключения на
потребление ПАУ как основного ресурса.
75
Мониторинг естественных сообществ.
Нефтяное загрязнение
В августе 2003 г. были проведены полевые работы на территории нефтяного
месторождения (Томская обл.). В пределах исследуемого района (Чижапка-
Васюганский почвенно-географический район по Непряхину) на территории
месторождения распространены подзолистые, болотно-подзолистые, болотные
(верховые, низинные и переходные), аллювиально-болотные, аллювиально-
дерновые, а также церново-глеевые почвы. 70 % территории занимают почвы
автоморфного и полугидроморфного ряда. Описано состояние почвенно-
растительного покрова пяти ключевых участков, включающих
рекультивированные, отсыпанные песком и самовосстанавливающиеся участки.
Была оценена степень нарушенности участков, их замазученность и вторичная
обводненность.
Образцы почвенных горизонтов и слоев участков Jll, JI3, J14, JI6, Л13,
Л14, Л16, Л17, JI20 и J121 были проанализированы с помощью
мультисубстратного тестирования.
Кластерный анализ (рис. 35) позволил выделить группы почвенных
субстратов, сходных по типам функционирования микробного сообщества.
Выделяются две крупных группы: группа органогенных субстратов и группа
минеральных субстратов. Группа субстратов органических горизонтов
достаточно однородна. Внутри группы минеральных слоев и горизонтов
выделяется две подгруппы: подгруппа субстратов, в большинстве которых
содержание нефтепродуктов (НП) превышает ПДК (JI16 слой 1, JI21 А дерн.),
а также вторая подгруппа, содержание НП в субстратах которой находится в
пределах ПДК. Сравнение результатов кластерного анализа и данных по
содержанию нефти в анализируемых субстратах подтверждает информативность
применяемого метода и возможность его использования для решения
поставленной задачи.
На основании полученных спектров потребления субстратов система "Эколог"
рассчитала параметры функционального биоразнообразия и коэффициенты
ранговых распределений - критерии нагрузки на экосистемы. На рис.36
показано размещение протестированных образцов в пространстве этих
признаков. Стрелкой
76
Таксономическое расстояние
ы со ¦is. сл б)
П1 m гп гп гп
о" со со со со
Л 20 АВ>2 Л 16 слой 2 >2 Л 16 слой 2>1 Л 20 АВ>1 Л 16 слей 3>2 Л 1 слой
2>1 Л 16 слой 4>2 Л 16 елей 4>1 Л 1 слой 2>2 Л 16 слой 3>1 Л 13
нефт.прослой>2 Л 13 неф т.прослой >1 Л 17 В1>2 Л 17 В1>1 Л 1
нефт.прослсй>2 Л 14 слон 1 >1 л 13 слей1>2 л 13 слой1>2 л 13 слсй1>1 л 13
елой1>1 Л 4 фон А2>2 Л 4 фон А2>1 Л 14 слой 2>2 Л 14 слой 2>1 Л 14 слой
3>2 Л 14 слой 3>1 Л 20 А1 >2 Л 17 В2>2 Л 17 В2>1 Л 20 А1>1 Л 14 слой 1 >2
Л 3 G>2 Л 3 G>1 Л 1 нефт. прослой >1 Л 16 слой 1 >2 Л 16 слой 1 >1 Л 21
Ааерн>2 Л 21 AiepH>1 Л 4 фен fiO>2 Л 4 фен А)>1 Л 6 Азерн>2 Л 6 Аэерн>1 Л
3 Адерн>2 Л 3 Азерн>1 Л 17 L>2 Л 17 L>1 Л 6 G>2 Л 6 G>1 Л 20 Ааерн>2 Л 20
АэернМ Л 14 Адерн>2 Л 14Ааерн>1 Л 3 (Азерн)>2 Л 3 (>^|ерн)>1 Л 1 Адерн>2
Л 1 ^ерн>1
Рис. 35. Класперный анализ СПС нефтезагрязненных образцов.
11
Распределение образцов в пространстве коэффициентов ранговых
распределений 0.98:
0.96
0.94
0.92
0."
0.88
0.86
о 0.94
0.82
0.80
0.78
0.76.
0.74
0.72
0.70
-0.2 0.0 0 2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1,4
d
Разделение образцов в пространстве параметров функционального
биоразнообразия
5.5
5.0
4.5
4.0
3.5
3.0
2.5
2.0
0.82 0.84 0.86 0.88 0.90 0.92 0.94 0.% 0.96 1.00
Е
Л 6 Адерн - Л16 слой 1 _ ... _ ° Л 14 слой 1 Л 14' слой 3 0 Л1

Л 16 слой 4 о Л 3 6 о
Л 1 слой 2 о
Л 16 слой 3 о Я 13 нвфт. прослой Л20АВ о
Л 16 слой 2 о
Рис.36. Разделение образцов в пространстве биоразнообразия.
78
Таблица 3. Изменение основных параметров функционального биоразнообразия
нефтезагрязненных почв - балльная оценка.
Участок, горизонт % нефти d N Н Y0 интегральный балл
нарушения
Л14 Адерн. 0,1 0 0 0 0 0
Л17 L 0,2 0 0 0 1 1
ЛЗ [ Адерн.] 0,24 0 0 0 1 1
Л4А2 0 0 1 0 0 1
Предыдущая << 1 .. 15 16 17 18 19 20 < 21 > 22 23 .. 24 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed