Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Галушкин А.И. -> "Теория нейронных сетей" -> 5

Теория нейронных сетей - Галушкин А.И.

Галушкин А.И. Теория нейронных сетей — М.: ИПРЖР, 2000. — 416 c.
ISBN 5-93108-05-8
Скачать (прямая ссылка): teoriyaneyronnih2000.pdf
Предыдущая << 1 .. 2 3 4 < 5 > 6 7 8 9 10 11 .. 131 >> Следующая

- объективное наличие межузловых обменов и увеличение общих потерь на обмены при увеличении числа узлов,
- увеличение стоимости узла при стремлении увеличить его производительность.
Рис. В-2. К иллюстрации ограничения развития МКМД-архитектуры при увеличении числа узлов и производительности узлов
Тупиковость прямого варианта повышения производительности ЭВМ с архитектурой МКМД, а именно варианта, связанного с повышением производительности узла и увеличением числа узлов, определяется тем, что при этом производительность растет медленнее (или значительно медленнее) стоимости системы, что недопустимо. Причины этого заключаются в том, что стоимость узла растет быстрее производительности и за счет того, что при увеличении числа узлов растут потери на обмены информацией между узлами в процессе решения задачи.
Именно это, с нашей точки зрения, и является основной объективной причиной введения в каждом узле МКМД архитектуры некоторого синхронно функционирующего нейрооб-
разования, программно-аппаратно, а в будущем аппаратно реализующего нейронную сеть, реализующую в свою очередь заданную функцию.
Экономический фактор играет и будет играть существенную роль при построении мелкозернистых суперЭВМ, особенно в части ЭВМ с очень большим числом узлов. Рост цены на заказную транспьютероподобную БИС, связанный с ее усложнением и повышением производительности, будет определять ее место в основном не в качестве базового элемента большой решетки, а в качестве базового элемента коммутационной решетки «среднего» размера, к каждому узлу которой присоединено некоторое образование из более «однородных», т.е. дешевых БИС, образующих некоторый сопроцессор, специализированный либо по структуре - сеть однобитовых процессоров с памятью, либо по функции - например, нейровычислитель.
Отсюда следует, что роль заказных БИС транспьютеров и транспьютероподобных элементов, у которых имеется тенденция к усложнению структуры и увеличению числа транзисторов, будет, с нашей точки зрения, уменьшаться в диапазоне развития вычислительной техники, соответствующем суперЭВМ мелкозернистой структуры. Основной упор будет на массовое применение этих элементов в классе персональных ЭВМ (платы ПЭВМ - ускорители), суперперсональных ЭВМ (блоки из нескольких плат при ПЭВМ), и в меньшей степени в классе суперминиЭВМ (стойка в несколько десятков плат с несколькими ПЭВМ типа Meiko и Megaframe). Появление систем на несколько тысяч транспьютеров или транспьютероподобных элементов является объективным, но временным явлением в классе суперЭВМ, да и только в разделе применений суперЭВМ, требующих единичных образцов.
Это означает, что для перспективы развития суперЭВМ мелкозернистой структуры транспьютерного типа более 10 ООО узлов в настоящем понимании является крайним направлением, развитие которого нужно искать в архитектуре периферийной части каждого узла коммутационной решетки транспьютерных элементов будущей системы. Нейронные ЭВМ являются эффективным путем развития архитектур перспективных суперЭВМ с учетом вышеприведенных замечаний.
3. Понятие универсальности ЭВМ
Каждая ЭВМ в какой-то степени является специализированной в том смысле, что решает различные задачи с различной эффективностью. Однако со временем освоения каждого класса ЭВМ эта специализированность уменьшается хотя бы за счет расширения сферы применения. На каждый текущий момент можно представить себе качественную картину степени универсальности различных классов ЭВМ в виде, представленном на рис. В-3. В настоящее время нейронные ЭВМ являются «более специализированными», чем транспьютероподобные, также, как транспьютероподобные - более специализированные,
I i Производительность на задачах
нейронные ЭВМ МКМД, транспьютерные системы
ОКМД
малопроцессорные ЭВМ
однопроцессорные ЭВМ Множество задач
Рис. В-3. Качественная картина оценки степени универсальности ЭВМ различных классов
' ‘ Кол-во операций в одном цикле
Ш нейронные ЭВМ
- ЭВМ с архитектурой ОКМД и МКМД
/ малопроцессорные ЭВМ “^.однопроцессорные ЭВМ
Число циклов
Рис. В-4. Иллюстрация качественных возможностей распараллеливания, представляемых вычислительными средствами различного класса
чем однопроцессорные. Но это вопрос времени или ресурсов, выделенных по необходимости на данное направление. На рис. В_4 представлена столь же качественная иллюстрация потенциальных возможностей распараллеливания алгоритмов, представляемых каждым классом вычислительных средств из рассматриваемых при решении некоторой конкретной задачи. За счет увеличения потенциальной возможности распараллеливания растет соответственно количество операций, выполняемых в одном цикле работы вычислительного устройства, и как следствие, сокращается время решения задачи.
4. Модульность нейронных ЭВМ
Модульность (модульная наращиваемость) в нейронных ЭВМ определяется объективной необходимостью наличия в них транспьютерного или транспьютероподобного ядра.
Предыдущая << 1 .. 2 3 4 < 5 > 6 7 8 9 10 11 .. 131 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed