booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Галушкин А.И. -> "Теория нейронных сетей" -> 130

Теория нейронных сетей - Галушкин А.И.

Галушкин А.И. Теория нейронных сетей — М.: ИПРЖР, 2000. — 416 c.
ISBN 5-93108-05-8
Скачать (прямая ссылка): teoriyaneyronnih2000.pdfПредыдущая << 1 .. 124 125 126 127 128 129 < 130 > 131 >> Следующая
нейронных сетей по замкнутому циклу...................... 252
12.2. Исследование нейрона при многомодальном распределении
входного сигнала ........................................ 253
12.3. Исследование динамики частного вида нейронных сетей
для распознавания нестационарных образов................. 263
12.4. Исследование динамики трехслойной нейронной сети
в режиме обучения........................................ 269
12.5. Исследование нейронной сети частного вида с обратными
связями.................................................. 274
12.6. Исследование динамики однослойных нейронных сетей
в режиме самообучения.................................... 278
12.7. Двухслойная нейронная сеть в режиме самообучения....... 286
12.8.0 некоторых инженерных методах выбора параметров
матриц в алгоритмах настройки многослойных нейронных сетей по замкнутому циклу................................ 296
12.9. Построение многослойной нейронной сети для решения
задачи обращения матрицы................................. 297
12.10. Построение многослойной нейронной сети для решения задачи перевода чисел из двоичной системы исчисления
в десятичную............................................. 300
12.11. Исследование многослойной нейронной сети
при произвольной квалификации учителя.................... 301
12.12. Аналитические методы исследования нейронных сетей,
настраивающихся по замкнутому циклу...................... 303
Глава 13. Синтез многослойных нейронных сетей с переменной
структурой............................................... 315
13.1. Последовательный алгоритм обучения нейронов первого
слоя многослойной нейронной сети......................... 315
13.2. Алгоритм обучения нейронов первого слоя многослойной
нейронной сети с применением метода случайного поиска локальных и глобального экстремумов функций.............. 320
13.3. Анализ сходимости алгоритмов при увеличении числа
гиперплоскостей.......................................... 324
13.4. Алгоритм обучения нейронов второго слоя двухслойной
нейронной сети........................................... 328
13.5. Алгоритм обучения второго и третьего слоев нейронов
трехслойной нейронной сети............................... 337
13.6. Общая методика последовательного синтеза многослойных
нейронных сетей.......................................... 340
13.7. Метод обучения нейронов первого слоя многослойной
нейронной сети с континуумом признаков................... 341
13.8. Использование алгоритма настройки многослойных
нейронных сетей с переменной структурой для решения задачи выбора начальных условий.......................... 342
13.9.06 алгоритме самообучения многослойных нейронных
сетей с переменной структурой ........................... 343
Глава 14. Выбор информативных признаков в многослойных
нейронных сетях.......................................... 345
14.1. Постановка задачи выбора информативных признаков
в режиме обучения........................................ 345
14.2.0 структурных методах выбора информативных признаков
в многослойных нейронных сетях с фиксированной структурой............................................... 348
14.3. Выбор информативных признаков исходного пространства с помощью многослойных нейронных сетей
с последовательными алгоритмами настройки нейронов первого слоя............................................. 352
14.4. Минимизация числа нейронов............................. 354
14.5.0 выборе информативных признаков в многослойных
нейронных сетях в режиме самообучения.................... 356
Раздел 4. Надежность и диагностика нейронных сетей.................. 357
Глава 15. Надежность нейронных сетей................................ 357
15.1. Методы исследования функциональной надежности
нейронных сетей.......................................... 357
15.2. Исследование функциональной надежности
восстанавливающих органов, выполненных в виде многослойных нейронных сетей ............................ 360
15.3. Исследование функциональной надежности многослойных
нейронных сетей.......................................... 363
15.4. Исследование параметрической надежности нейронных
сетей.................................................... 366
15.5. Исследование функциональной надежности многослойных нейронных сетей при наличии катастрофических отказов... 376
Глава 16. Диагностика нейронных сетей............................... 381
16.1. Граф состояний нейронной сети. Основные понятия
Предыдущая << 1 .. 124 125 126 127 128 129 < 130 > 131 >> Следующая