Теория нейронных сетей - Галушкин А.И.
ISBN 5-93108-05-8
Скачать (прямая ссылка):
Глава 8. Разработка алгоритмов поиска экстремума функций многих
переменных............................................... 169
8.1. Организация процедуры поиска экстремума функционала вторичной оптимизации в многослойных нейронных сетях . . 169
8.2. Анализ итерационного метода поиска экстремума функций
многих переменных........................................ 170
8.3. О методе стохастической аппроксимации ............... 173
8.4. Итерационные методы поиска экстремума функций многих переменных при наличии ограничений типа равенств
на переменные............................................ 173
8.5. Итерационные методы поиска экстремума функций многих переменных при наличии ограничений типа неравенств
на переменные............................................ 179
8.6. Алгоритм случайного поиска локальных и глобального
экстремумов функций многих переменных ................... 181
8.7. Построение алгоритмов адаптации в многослойных нейронных
сетях с использованием оценок производных второго порядка функционала вторичной оптимизации................ 184
Газдел 3. Адаптивные нейронные сети................................. 190
Глава 9. Алгоритмы настройки нейронных сетей........................ 190
9.1. Постановка задачи.................................... 190
9.2. Нейрон с двумя и континуумом решений................. 191
9.3. Двухслойные нейронные сети........................... 195
9.4. Многослойные нейронные сети из нейронов с континуумом
решений.................................................. 197
9.5. Построение нейронных сетей, настраивающихся
по замкнутому циклу при ограничениях на переменные .... 199
9.6. Реализация критериев первичной оптимизации в нейронах
с двумя решениями........................................ 201
9.7. Реализация критерия минимума средней функции риска
в нейронах с континуумом и Кр решениями.................. 203
9.8. Реализация критерия минимума средней функции риска
в нейронных сетях с JV* выходными каналами (слой нейронов).. 205
9.9. Реализация критерия минимума средней функции риска
в многослойных нейронных сетях........................... 207
9.10. Построение замкнутых нейронных сетей нестационарных
образов ................................................. 209
9.11. Построение нейронных сетей с перекрестными и обратными
связями, настраивающихся по замкнутому циклу............. 211
9.12. Построение замкнутых нейронных сетей в режимах
самообучения и произвольной квалификации учителя......... 213
9.13. Вывод выражений для оценок производных второго
порядка функционала вторичной оптимизации................ 215
Глава 10. Настройка континуальных нейронных сетей................... 219
10.1. Настройка нейрона с континуумом признаков............ 220
10.2. Настройка слоя, состоящего из континуума нейронов...... 220
10.3. Выбор параметрической матрицы для процедуры обучения континуального слоя нейронов на основе
данных случайных выборок................................. 220
10.4. Выбор параметрической функции К* (i,j) на основе данных случайных выборок для процедуры обучения
нейрона с континуумом признаков.......................... 223
10.5. Особенности алгоритма настройки континуальной
двухслойной нейронной сети............................... 225
10.6. Три варианта реализации весовых функций континуального
слоя нейронов и соответствующие им процедуры обучения . 226
10.7. Алгоритм обучения двухслойной континуальной нейронной
сети с функционалом вторичной оптимизации ............... 229
10.8. Континуальный слой нейронов с кусочно-постоянными
весовыми функциями....................................... 231
10.9. Континуальный слой нейронов с кусочно-линейными
весовыми функциями....................................... 233
10.10. Континуальный слой нейронной сети с кусочнопостоянными весовыми функциями................................ 235
Глава И. Выбор начальных условий при настройке нейронных сетей.
Типовые входные сигналы многослойных нейронных сетей . 238
11.1.0 методах выбора начальных условий....................... 238
11.2. Алгоритм детерминированного выбора начальных условий
в алгоритмах настройки многослойных нейронных сетей .... 241
11.3. Выбор начальных условий в многослойных нейронных сетях... 244
11.4. Типовые входные сигналы многослойных нейронных сетей . . 249
Глава 12. Исследование замкнутых многослойных нейронных сетей . 252
12.1. Постановка задачи синтеза контура настройки многослойных
