Теория нейронных сетей - Галушкин А.И.
ISBN 5-93108-05-8
Скачать (прямая ссылка):
2. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. - М., Мир, 1965, с.480.
3. Галушкин А.И. Многослойные системы распознавания обра-ЗОВ.-М., МИЭМ, 1970, с.167.
4. Галушкин А.И., Юмашев С.Г. О применении кусочно-линейных разделяющих поверхностей в задаче распознавания образов. //Труды МИЭМ, 1970, с.238-254.
5. Галушкин А.И. Синтез многослойных систем распознавания образов. - М., Энергия, 1974, с.368.
6. Galushkin A., Shmid A. Structure optimization of multilayer neural networks with cross connections. RNNS/IEEE Symposium. 1992, 0ct.7-10, c. 509-520.
7. Галушкин А.И., Шмид A.B. Оптимизация структуры многослойных нейронных сетей с перекрестными связями. //Нейрокомпьютер, №2, 1992, с. 7-11.
8. Галушкин А.И. Континуальные модели многослойных систем распознавания образов. Автоматика и вычислительная техника. Рига, АН Латв. ССР, 1977, №2, с.43-48.
9. Galushkin A. Continual neural networks. RNNS/IEEE Symposium, 7-10, Oct7, 1992, pp.1056-1067.
10. Галушкин А.И. Континуальные нейронные сети. //Нейрокомпьютер - 1992 - №2 - с.9-14.
11. Galushkin A.I. Continual neural network. Int. Joint Conf. on neural network, IJCNN’93, Nagoya, Japan, 1993, pp.345-398.
12. Галушкин А.И. Единый подход к решению задач обучения и самообучения систем распознавания образов. //Труды МИЭМ, вып.6, 1970, с.104—120.
13. Галушкин А.И. Выбор критериев первичной оптимизации и построение оптимальной модели систем распознавания К классов в режиме обучения. /Сб. Автоматическое управление и вычислительная техника (распознавания образов). - Машгиз, вып. 10, 1972, с.101—115.
14 Галушкин А.И., Зак Л.С., Тюхов Б.П. К сравнению критериев оптимизации адаптивных систем распознавания образов // Кибернетика. Киев, - №6, -1970, с.122—130.
15. Галушкин А.И. Реализация критериев первичной оптимизации в системах распознавания образов, настраивающихся по замкнутому циклу в режиме обучения. //Труды МИЭМ, вып. 23, 1971, с. 191-203.
16. Галушкин А.И. Анализ одного итерационного метода поиска экстремума. //Автоматика и вычислительная техника. Рига, №2, 1970, с.38-40.
17. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. - М., Наука, 1968, с. 399.
18. Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем. - М., Наука,
1970, с. 251.
19. Галушкин А.И., Шмид А.В. Итерационные методы поиска экстремума функций многих переменных при ограничениях типа равенств.// Автоматика и вычислительная техника. Рига, №4,
1971, с.88-91.
20. Галушкин А.И., Тюхов Б.П., Чигринов В.Г. О сходимости одного метода случайного поиска при отыскании локальных и глобальных эустремумов многоэкстремальной функции//Труды МИЭМ, вып. 23, 1971, с. 205-209.
21. Растригин JI.A. Статистические методы поиска. - М., Наука, 1968, с. 376.
22. Галушкин А.И. Об алгоритмах адаптации в многослойных системах распознавания образов. Докл. АН УССР, 1973. (представлено академиком Глушковым В.М.).
23. Галушкин А.И. Методы синтеза систем распознавания образов // Труды МИЭМ, вып.6, 1970, с.133-171.
24. Викторов Н.С., Галушкин А.И. Построение и исследование систем распознавания образов при произвольной «квалификации учителя» // Медицинская радиоэлектроника. ВНИИ Международной техники, 1976, с.96-106.
25. Ванюшин В.А., Галушкин А.И. Построение и исследование многослойных систем распознавания образов // Сб. Некоторые проблемы биологической кибернетики. /Под ред. А.И.Берга. — JL, Наука, 1972.
26. Галушкин А.И., Василькова Т.Ф., Слободенюк В.Н., Тюхов Б.П. Анализ динамики распознавания нестационарных образов // Труды МИЭМ, вып.23, 1971, с.210-227.
27. Викторов Н.В., Галушкин А.И. Построение и исследование систем распознавания образов при произвольной «квалификации учителя». //Медицинская радиоэлектроника. ВНИИ Международной техники , 1976.
28. Галушкин А.И., Кудрявцев А.М. Обращение матрицы с помощью многослойной системы из линейных пороговых элементов. // Кибернетика и вычислительная техника, вып.ЗЗ. - Киев, Наукова Думка, 1976.
29. Galushkin A.I. and oth. The pattern recognition system with variable structure on the base of personal computer and transputer system. SERC/DTI Transputer Initiative Mailshot, 1991, p. 56-73.
30. Grachev L.V., Simorov S.N. Statistical reseach into multilayer neural network. RNNS/YEEE Symp. 7-10 Oct., 1992 (1172-1178).
31. Grachev L.V., Reznitsky I.V. Synthesis of recognition systems with variable structure by three layer neural networks. RNNS/ IEEE Symp. 7-10 Oct. 1992, p. 1086-1097.
32. Gerasimova A., Grachev L. Representativeness of learning samples for paradigm of variable - structure neural networks. RNNS/ YEEE Symposium, 7-10 Oct. 1992, p. 449-456.
33. Герасимова A.B., Грачев JI.B. К вопросу о представительности обучающей выборки для парадигмы нейронных сетей с
переменной структурой.// Нейрокомпьютер -1992- №3/4, с.3-6.
34. Фомин Ю.И., Галушкин А.И. Методы технической диагностики сетей пороговых элементов // Техника средств связи, сер. «Системы связи», - вып.2, - 1980, с.84-94.
35. Фомин Ю.И., Галушкин А.И. О методе параллельной диагностики отказов в сетях пороговых элементов. // «Электронное моделирование». -Киев: Наукова. Думка, - 1981 - №3, с.89-92.
