Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Барышев Г.А. -> "Основы автоматики и системы автоматического управления. Лабораторный практикум" -> 21

Основы автоматики и системы автоматического управления. Лабораторный практикум - Барышев Г.А.

Барышев Г.А., Муромцев Д.Ю., Орлов В.В. Основы автоматики и системы автоматического управления. Лабораторный практикум — Тамбов, 2003. — 80 c.
ISBN 5-8265-0234-7
Скачать (прямая ссылка): osnoviavtomatikiiraboti2003.pdf
Предыдущая << 1 .. 15 16 17 18 19 20 < 21 > 22 23 24 25 26 27 .. 29 >> Следующая

показателя), качество, предполагаемый риск и т. п.
На практике часто встречаются случаи, когда критерий Q вполне определен,
но оценить его количественно с достаточной точностью не представляется
возможным вследствие влияния многих непредсказуемых факторов.
Аналогично по степени определенности значений исходных данных,
необходимых для решения проблемы, различают задачи, в которых:
• известны значения вероятностей различных ситуаций и потери (затраты,
доходы) в этих ситуациях, или известны модели, позволяющие провести
необходимые расчеты;
• можно указать (определить) интервальные значения вероятностей и потерь;
• имеется информация о вероятностях и потерях лишь для части ситуаций;
• информация о вероятностях ситуаций и соответствующих затратах
отсутствует.
Родственным признаком классификации является состояние базы данных:
• база данных для исследуемой проблемы имеется;
• база данных неполная;
• база данных отсутствует.
Задачи, решаемые методами экспертных оценок, могут существенно
различаться по конечной цели (результатам) решения. Наиболее часто с
помощью экспертов требуется определить:
• рейтинги всех рассматриваемых вариантов, на основе которых руководитель
принимает решение;
• подмножество предпочтительных вариантов, при этом число этих вариантов
может быть заранее задано или не задано;
• один единственный предпочтительный вариант.
По составу экспертная группа может быть однородной и неоднородной. Если
эксперты существенно различаются по стажу, опыту, квалификации, то могут
вводится весовые коэффициенты, учитывающие компетентность каждого
эксперта.
Исходное число вариантов решения может задаваться заранее, а может
формироваться экспертами.
В зависимости от повторяемости решаемой задачи выделяют случаи, когда
однотипная задача решается многократно (по несколько раз в год или чаще)
или задача носит уникальный характер.
По времени, отведенному для принятия решения, задачи делят на оперативные
(здесь решение требуется принять за короткое время, недостаточное для
сбора информации о значениях вероятностей ситуации, потерях и т.п.) и
исследовательские, когда время, отведенное на решение задачи, позволяет
провести исследования по определению недостающей информации.
По степени ответственности (важности) принимаемого решения или тяжести
потерь от ошибочных решений различают задачи: государственные
(катастрофические), региональные (чрезвычайные ситуации),
производственные (аварийные, банкротство), объектовые (локальные убытки).
В зависимости от числа учитываемых при решении проблемы возможных
ситуаций (состояний функционирования) имеют место случаи, когда число
ситуаций невелико (менее десяти) и число возможных ситуаций (состояний
функционирования) велико (десятки, сотни).
Существуют и другие признаки классификации, например, характер проблемы
(коммерческая, промышленная, социальная, экологическая, комплексная и т.
д.), правовая структура, для которой решается задача и т. п., однако они
в меньшей степени влияют на выбор метода решения.
В общем случае задача выбора оптимального варианта математически может
быть сформулирована следующим образом.
Задается множество вариантов решения исследуемой проблемы
V = {vi, i = 1, n},
здесь n - число вариантов, т.е. |V = n; vi - i-ый вариант решения.
Сформулирована (возможно недостаточно четко) цель, которую необходимо
достичь решением проблемы. Эта цель характеризуется критерием
оптимальности Q, обычно векторным. Для определенности будем полагать, что
чем значение Q больше, тем лучше, т.е. если Q(vi) > Q(vj), здесь Q(vi) -
значение критерия Q для варианта vi e V (vi принадлежит V), то вариант
решения vi предпочтительнее варианта Vj или vi f Vj.
Оптимальный вариант v находится из условия
v* = argmax{Q(v)/v e V} .
v
В общем случае может быть несколько вариантов с максимальными значениями
Q, т.е. решением задачи выбора оптимального варианта является
подмножество V ^ V (входящее в множество V).
Сформулированная задача сравнительно легко решается, если все значения
Q(vi), известны. Однако, на практике обычно значения Q(vi), i = 1, n
неизвестны и непосредственно рассчитать их за время, отведенное на
принятие решения, не представляется возможным (вследствие отсутствия
моделей, неизучен-ности и непредсказуемости изменений ситуаций и т.д.).
Поэтому в качестве приближенных безразмерных оценок критериев Q(vi)
рассматриваются рейтинговые оценки R(vi), i e1, n вариантов, определяемые
группой из m экспертов.
При использовании рейтингов, как и для критерия Q, сохраняется
соотношение: если R(vi) > R(vj), то vi f vj и математически задача выбора
оптимального варианта записывается в виде
v* (V*) = argmax{R(v)/v e V} .
v
Учитывая, что рейтинги R(v) лишь приближенно характеризуют критерии Q(v),
а также возможные субъективные ошибки в работе экспертов, определение
оптимального варианта v или подмножества V должно сопровождаться
применением методов проверки статистических гипотез, которые позволяют
Предыдущая << 1 .. 15 16 17 18 19 20 < 21 > 22 23 24 25 26 27 .. 29 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed