Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Андреев В.Л. -> "Классификационные построения в экологии и систематике" -> 1

Классификационные построения в экологии и систематике - Андреев В.Л.

Классификационные построения в экологии и систематике

Автор: Андреев В.Л.
Издательство: М.: Наука
Год издания: 1980
Страницы: 142
Читать: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58
Скачать: klassifikacionniepostroeniyavekologii1980.pdf

Андреев В. Л. Классификационные построения в экологии в систематике. М.: Наука, 1980.
Книга посвшцена выявлению анализу структуры сложных систем в экологии, биогеографии и зоологической систематике. Рассматриваются вопросы [формирования цели, выбора признаков, отношений на множествах описаний биологических и географических объектов, мер, критериев и т. п. Обсуждаются способы обработки качественной (нечисловой) информации, использования в классификационных построениях методов многомерного статистического анализа. ' На конкретных примерах излагаются вычислительные процедуры для реализации методов вручную и на ЭВМ.
Книга рассчитана на экологов, географов, медиков, кибернетиков и лиц, интересующихся приложениями математики в биологии.
А 055(^2)__ао 772^80, кн. 2; 2001060000 © Издательство «Наука», 1980 г.
V
‘ ^-Ответственный редактор кандид " ^ гогических наук
Б7«ГЯ№МКИН
21005—103
ПРЕДИСЛОВИЕ
В биологии, как и любой другой экспериментальной науке, информацию о внешнем мире лриносят наблюдения и измерения. Но после того как фактические данные собраны, первое, что с ними необходимо сделать,— это попытаться разложить их «по полочкам», классифицировать. Таким образом, анализ структуры данных — необходимый этап любого экспериментального исследования.
Долгое время такой анализ осуществлялся на базе словесных рассуждений, умозрительно, или просто на основе неосознанного опыта — интуиции. Поэтому любые успехи, достигнутые в развитии биологической классификации, добывались дорогой ценой. Количественные методы проникали в биологию медленно и не всегда удачно. Тем не менее к настоящему времени они завоевали столь прочные позиции, что привели к образованию специальной дисциплины — «нумернческой таксономии», создатели которой противопоставляют ее классической, или ортодоксальной, таксономии, использующей качественные методы.
Такое противопоставление хорошо согласуется с довольно распространенным делением наук на «зрелые», использующие математику, и «незрелые», оперирующие неформальными словесными рассуждениями. Но это — заблуждение, и основано оно, по-видимому, на- недостаточном понимании того факта, что развитие науки определяют содержательные идеи, а не форма, в которую они облечены.
Совокупность представлений, на которых базируются идеи, часто называют моделью. Одна из задач настоящей книги заключается в попытке описать модель, объясняющую смысл классификационных построений в экологии и систематике.
Кроме этого, в работе приводится подробное описание методов, которые могут оказаться полезными в практических и теоретических исследованиях биологам и географам. Для каждого метода подобраны конкретные примеры, помогающие выяснить его существо и назначение, а также подробно излагаются вычислительные процедуры, способствующие его практической реализации.
Короче говоря, назначение данной работы — формирование средств эффективного проведения классификационных построений в определенных биологических целях.
Книга написана для биологов и географов. Это и определило компоновку и способ изложения материалов. Важные для математика результаты не рассматриваются, если они не представляют ценности для прикладных задач, и, наоборот, математически малозначащие построения исследуются с особой тщательностью, если это важно для целей экологии и систематики.
Математические статьи и монографии тяжелы или вовсе недоступны для понимания читателям, имеющим «гуманитарное» образование. Поэтому мы сочли необходимым в начале книги подобрать минимум сведений, обеспечивающий понимание основного материала, и изложить их по возможности просто. Все, что требуется для понимания ее первой части,— это общелогическая культура мышления и некоторое терпение. Вторая часть написана в предположении, что читатель знаком с основами математической статистики в пределах обычных курсов биометрии.
Содержание отдельных глав достаточно очевидно из оглавления, поэтому излишне дополнительно характеризовать распределение материалов в книге, тем более что некоторые подробности освещены в параграфе 1.2.
Представления автора о классификационных построениях навеяны чтением работ советских инженеров и математиков:
Н. Загоруйко, Г. Лбова, А. Горелика и В. Скрипкина, В. Дружинина и Д. Конторова, Ю. Воронина, Б. Семкина и др. Однако это не означает их полного совпадения с моделями указанных авторов.
ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
{а, Ь,. . .} — лножес'1 го М, состоящее из элементов а, в, ... ;
. . у . . .) — мнс/KtciBO всех таких элементов х, для которых выполнено условие ... у . . . ;
— I принадлежит множеству В; х ф В — х ье принадлежит множеству В;
\ф — пустое множество;
Af]B={x\x^A и же В};
A U В — {х | х е А или х е В};
Л \ В = {х\х е А и х ф В};.
а —> Ь — из а следует Ь;
ВСС — из того, что х принадлежит множеству В следует, что . он принадлежит и множеству С (я е В —> х е_С); m (.4) — количество элементов множества А;
< 1 > 2 3 4 5 6 7 .. 58 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed