Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Биология -> Албертс Б. -> "Молекулярная биология клетки " -> 176

Молекулярная биология клетки - Албертс Б.

Албертс Б., Льюис Дж., Рэфф М., Роберте К., Уотсон Дж. Молекулярная биология клетки — М.: Мир, 1994. — 504 c.
ISBN 5-03-001985-5
Скачать (прямая ссылка): molekulyarnayabiologiya1994.djvu
Предыдущая << 1 .. 170 171 172 173 174 175 < 176 > 177 178 179 180 181 182 .. 251 >> Следующая

Immunol., 2. 127-158. 1984.
Gershon R. K. T-cell control of antibody production. Contemp. Top.
Immunobiol, 3, 1-40, 1974.
Harris D. E., Cairns L., Rosen F. S., Bor el Y. A natural model of
immunologic tolerance. Tolerance to murine C5 is mediated by T cells and
antigen is required to maintain unresponsiveness. J. Exp. Med., 156, 567-
584, 1982.
Mitchison N. A., Griffiths J. A., Oliveira D. B. G. Immunogenetics of
suppression. Br. J. Clin. Pract, 40,225-229, 1986.
48. Bevan M. In a radiation chimera, host H-2 antigens determine the
immune responsiveness of donor cytotoxic cells. Nature. 269.417-419.
1977. KapplerJ. W., Roehm N., MarrackP. T cell tolerance by clonal
elimination in the thymus. Cell, 49, 273-280, 1987.
SprentJ., Lo D., Gao E.-K., Ron Y. T cell selection in the thymus.
Immunol. Rev., 101, 5-19, 1988.
SprentJ., Webb S. Function and specificity of T cell subsets in the
mouse. Adv. Immunol., 41, 39-133, 1987. von Boehmer H. The developmental
biology of T lymphocytes. Annu. Rev. Immunol., 6, 309-326, 1988.
49. Alien P.M.. Babbitt B. R.. Unanue E.R. T cell recognition of
lysozyme: the biochemical basis of presentation. Immunol. Rev.. 98. 171-
187, 1987.
Buus S., Sette A., Grey H. M. The interaction between protein-derived
immunogenic peptides and la. Immunol. Rev., 98, 115-142, 1987. Mengle-Gaw
L., McDevitt H. 0. Genetics and expression of murine IA antigens Annu.
Rev. Immunol., 3, 367-396, 1985.
Schwartz R. H. Immune response (Ir) genes in the murine major
histocompatibiliy complex. Adv. Immunol., 39, 31-201, 1986.
50. Williams A. F.. Barclay A. N. The immunoglobulin superfamily -
domains for cell surface recognition. Annu. Rev. Immunol.. 6, 381-406,
1988.
287
19. Нервная система
Можем ли мы надеяться, что поймем работу человеческого мозга? Нервная
система, состоящая примерно из 1011 клеток, число связей между которыми
еще в тясячу раз больше, гораздо сложнее и, вероятно, во многих
отношениях обладает большими возможностями, чем крупнейший из современных
компьютеров. Однако современное понимание мозга настолько примитивно, что
нельзя с уверенностью сказать, есть ли вообще смысл в подобном сравнении
Например, мы не знаем, сколько функционально различных категорий нервных
клеток имеется в мозгу, и не можем сказать, как работают наши нейроны,
когда мы слышим слова или протягиваем руку за каким-то предметом, не
говоря уже о процессах, протекающих при доказательстве теоремы или
сочинении стихов.
И все же, в то время как мозг в целом остается самым таинственным органом
нашего тела, свойства отдельных нервных клеток, или нейронов, как это ни
парадоксально, изучены лучше, чем свойства любых других клеток. По
крайней мере на уровне клетки может быть выявлен ряд простых общих
принципов, которые позволяют приблизиться к пониманию работы каких-то
малых частей нервной системы. Например, существенный прогресс достигнут в
объяснении клеточного механизма простейших поведенческих реакций и даже в
области зрительного восприятия. Применительно к практике знание
молекулярной биологии нейронов открывает возможности для биохимического
контроля мозговых функций с помощью лекарственных препаратов и дает
надежду, что будут разработаны более эффективные способы лечения многих
психических заболеваний.
В этой главе мы сосредоточим внимание на нервной клетке и попытаемся
показать, как изучение ее свойств помогает проникнуть в суть организации
нейронов на более высоких уровнях.
19.1. Клетки нервной системы: строение и функция [1]
Нервная система обеспечивает быструю связь между отдаленными частями
тела. Благодаря своей роли коммуникативной сети нервная система управляет
реакциями на внешние раздражители, перерабатывает информацию и генерирует
сложные комплексы сигналов для регулирования сложного поведения. Кроме
того, нервная система способна самообучаться: по мере обработки и
запоминания сенсорной информации о внешнем мире происходит надлежащая
"подстройка" нервной системы, в результате чего изменяется характер
последующих действий.
Основные пути передачи нервных сигналов были прослежены более ста лет
назад, еще до того как стала понятна роль отдельных нервных клеток. На
рис. 19-1 показан общий план организации нервных связей. Подобно большому
компьютеру, нервная система позвоночного состоит из главного процессора -
центральной нервной системы, включающей
288
СЕНСОРНЫЕ ВХОДЫ ДВИГАТЕЛЬНЫЕ ВЫХОДЫ
Нос А
Рис. 19-1. Сильно упрошенная схема организации нервной системы
позвоночного. Показано, как сенсорная информация перелается с периферии в
центральную нервную систему (ЦНС), а двигательные команды - из ЦНС на
периферию. Передачу сенсорных и двигательных сигналов осуществляют
нервные клетки, тела которых (показаны большими черными точками) во
многих случаях сгруппированы в ганглиях (цветные кружки) за пределами
ЦНС, а аксоны объединены в пучки и образуют нервы (черные линии). Нервы,
ганглии и органы чувств вместе составляют периферическую нервную систему.
Предыдущая << 1 .. 170 171 172 173 174 175 < 176 > 177 178 179 180 181 182 .. 251 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed