Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Агрономия -> Моисейченко В.Ф. -> "Основы научных исследований в агрономии" -> 44

Основы научных исследований в агрономии - Моисейченко В.Ф.

Моисейченко В.Ф., Трифонова М.Ф., Заверюха А.X., Ещенко В.Е. Основы научных исследований в агрономии: Учебник. Под редакцией А. А. Белоусовой — M.: Колос, 1996. — 336 c.
ISBN 5-10-003276-6
Скачать (прямая ссылка): oni_agronimii.pdf
Предыдущая << 1 .. 38 39 40 41 42 43 < 44 > 45 46 47 48 49 50 .. 134 >> Следующая

105

Из нескольких формул оптимизации объема выборки наиболее удачна следующая:
n = ?(V/A)2,
где /—стандартное значение критерия Стьюдента (табл. 1 приложений); V— коэффициент вариации, %; А — допустимая относительная погрешность, %.
При отсутствии таблицы Стьюдента (например, в поле) приближенное значение критерия /Ь,95 можно найти по простой формуле
/0,95 = 2 + (л/v),
где п — фактический объем выборки (повторность); v — число степеней свободы (V = л-1).
При п = 4 /0,95 = 2 + 4/(4 - 1) = 3,3.
Теоретическое значение ?о,95 по таблице Стьюдента равно 3,2. Для больших выборок (л >'30) значение критерия Стьюдента постоянно: /095 «2, *Ь,99 и 2,6.
Значение допустимой относительной погрешности выбирают в зависимости от планируемой точности опыта. При очень высокой точности оно равно 2—3 %, при средней — 5—6 %. В большинстве полевых опытов достаточная точность достигается при допустимой погрешности до 10 %, т. е. Л — 10 %.
Находят коэффициент вариации
V= 100(5/ х),
где 100 — коэффициент для перевода в проценты; s — стандартное отклонение для определенного вариационного ряда; х — средняя арифметическая этого же ряда.
Приближенное значение стандартного отклонения можно N рассчитывать по формуле
S х (Лдаах — Xmin)/6,
где Хтах, Хпип — максимальное и минимальное значения варьирующего признака; 6 — постоянное число в данной формуле.
Приближенное значение средней арифметической находят по формуле
х ? (*max + *min)/2.
Пример. Необходимо вычислить объем выборки для определения средней массы клубней картофеля. Масса самого крупного клубня 160 г, самого мелкого — 40 г.
106

л: »(160+ 40)/2= 100 г.
Для более точного определения средней массы взвешивают 100 клубней, взятых подряд. Стандартное отклонение будет равно
*«(*max- *n?n)/6 = 060- 40)/6 = 20 Г.
Вычисляют коэффициент вариации
F = 100(20/100) = 20 %.
Рассчитывают объем выборки при уровне вероятности P0 95, когда /о 95 - 2, а допустимая относительная погрешность A = 5%:'
Л0,95 = А)2 = 22(20/5)2 = 64 клубня.
На более высоком уровне вероятности Po 99 критерий /Ь,99 = 2,6. Тогда /10,99 составит 2,62 (20/5)2 = 108 клубней.
' Аналогично рассчитывают объем выборки и для других показателей количественной изменчивости. Более точные значения стандартного отклонения, средней арифметической и коэффициента вариации получают после полной статистической обработки вариационных рядов количественной изменчивости.
Можно также взять коэффициенты вариации из литературных источников или из опытов, проведенных в идентичных условиях, поскольку варьирование типично в пределах вида, т. е. разные признаки и разные органы одного вида имеют свойственное им варьирование. В таблице 19 приведены коэффициенты вариации урожая сельскохозяйственных культур в разных почвенно-клима-тических зонах.
10. Коэффициенты вариации урожайности сельскохозяйственных культур в разных почвенно-климатических зонах (1985—1991 гг.)
V, %
Зона
Культура
Полесье
Лесостепь
Озимая пшеница Озимая рожь Ячмень
Кукуруза на зерно Картофель Кормовая свекла Сахарная свекла Озимая пшеница Сахарная свекла Кукуруза на зерно
1,2-7,1 1,2-6,9
2,6-14,4 1,4-5,1 1,2—9,9
4,6-14,4 3,1-5,0
3,6-10,6 3,2-5,6
2,2-10,9
Среднее значение V,
4,2 4,1
8,5 3,3 5,6 9,5 4,1 7Д 4,4 6,6
107

Продолжение Зона Культура V1 % Среднее значение V, % Лесостепь Ячмень 3,5-11,8 7,7 Картофель 3,4-14,3 8,9 Горох 2,4-6,9 4,7 Подсолнечник 2,5-12,0 7,3 Степь Озимая пшеница 4,0-6,3 5,2 Подсолнечник 8,4-13,1 10,8 Картофель 4,3-6,3 5,3 Горох 3,1-11,5 7,3 Сахарная свекла 2,2-3,0 2,6 Ячмень 2,3-4,5 3,4 Кукуруза на зерно 6,3-11,8 9,1 Качественная изменчивость. Число больных и здоровых растений, поврежденных и не поврежденных вредителями, подмерзших и не подмерзших и т. п. от общего числа взятых для исследования объектов представляет собой показатель качественной изменчивости. Объем выборки для качественной изменчивости также оптимизируют, но по иной формуле. Используют обозначения: N- общее число объектов (растений, листьев и т. п.), взятых для обследования, п — число растений или листьев с данным признаком (т. е. поврежденных, пораженных, подмерзших и т. п.). Пусть N = 100, а п — 10. Тогда доля наличия признаков р = n/N = 10/100 — 0,1, а доля отсутствия признака q= 1-р= 1-0,1 = 0,9.
Оптимальный объем -выборки (NQM) рассчитывают на двух уровнях доверительной вероятности — Ро,95 (когда *Ь,95 — 2) и Ро,99 (когда *Ь,99 = 2,6) по формуле
^0,95 =
где Sp — ошибка доли, т. е. допустимая погрешность в долях (чем она меньше, тем выше точность расчета).
Значение допустимой погрешности, как и уровень вероятности, выбирают при планировании выборки. Для полевых исследований значение sp берут в интервале 0,05—0,10.
Значения р и q максимальны, когда р = q = 0,5, ибо р + q - 1. Для того чтобы получить гарантированный объем выборки, в приведенной формуле надо брать р = 0,5 и q = 0,5.
Пример. Необходимо определить, сколько кустов картофеля надо взять для учета поражения их фитофторой при sp = 0,05.
N095 = 22(0,5 • 0,5/0,052) = 400; Nq99 = 26(0,5 - 0,5/0,052) = 676.
Предыдущая << 1 .. 38 39 40 41 42 43 < 44 > 45 46 47 48 49 50 .. 134 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed