Основы научных исследований в агрономии - Моисейченко В.Ф.
ISBN 5-10-003276-6
Скачать (прямая ссылка):
С помощью подпрограммы «Дисперсионный анализ» проводят статистическую проверку нулевой гипотезы о равенстве средних арифметических между вариантами опыта. На экране появляются значения критериев Фишера, а также вывод о принятии или отклонении нулевой гипотезы. Если критерий Фишера расчетный будет меньше критерия Фишера теоретического, то на экране компьютера получим вывод о принятии нулевой гипотезы. Это означает, что на период планирования опыта все его варианты будут находиться в одинаковых условиях плодородия почвы и принцип единственного логического различия будет выдержан, т. е. по этому плану можно закладывать опыт.
В программе предусмотрена возможность изменения размеров
/ // /// JV V Vl 1 17 9 7 2 4 3 12 13 5 10 11 14 8 18 6 1 16 15 2 18 12 2 15 13 6 17 1 14 16 8 9 5 4 11 7 10 3 3 10 3 14 1 16 8 11 4 9 7 2 5 17 12 15 18 13 6 4 5 6 4 17 11 10 18 16 3 1 15 13 9 7 14 8 2 12 5 15 13 16 12 9 5 2 7 8 6 18 4 3 10 1 14 17 11 6 1 8 11 18 14 7 10 6 15 17 3 12 2 16 13 4 5 9 Рис. 26. Размещение 18 вариантов в шести повторениях {1—VI) методом латинского прямоугольника
103
и формы не только делянки, но и блоков (повторений), можно задать нужное число вариантов, повторностей.
При необходимости план опыта, результаты дисперсионных анализов, выводы и другую информацию можно распечатать или записать на винчестер для дальнейшего сохранения. Информация в файле последовательного доступа организована так, что ее сразу можно включить в любой текст при работе в текстовом редакторе.
Использование предлагаемой программы при планировании опытов ставит на современный уровень весь процесс научной работы.
1.6.4. СРОКИ И ТЕХНИКА ОТБОРА ОБРАЗЦОВ
Важная деталь при. планировании опытов — частота учетов и наблюдений в течение года, вегетационного периода или его части для получения полной картины процесса от начала до конца опыта.
Сроки наблюдений и отбора образцов приурочивают к фенологическим фазам развития растений или проводят наблюдения через одинаковые промежутки времени — раз в декаду, 1—2 раза в месяц. Чем дольше длится процесс, тем большим может быть интервал между наблюдениями. Иногда в соответствии с задачами опыта наблюдения проводят до и после выпадения атмосферных осадков, до проведения основных агротехнических приемов и после них. Сроки и частоту проведения наблюдений уточняют в каждом конкретном опыте.
Если в опытах изучают действие удобрений, гербицидов, орошения, обработки почвы и других агротехнических приемов, на опытных делянках отбирают образцы (пробы) почвы для определения ее химических и физических свойств, содержания семян сорняков и т. д. Для учета вегетирующих сорняков на опытных делянках выделяют деляночки размером 0,5 х 0,5 м. Число образцов (проб) и деляночек на опытных делянках должно быть таким, чтобы обеспечить достаточную точность учетов и наблюдений. Число проб оптимизируют по формулам (см. раздел 1.6.5).
В опытах с полевыми культурами Б. А. Доспехов (1985) рекомендует отбирать 6—8 проб на делянке площадью менее 100 м2, 8—10 — площадью 100—200 м2 и 15—20 проб на делянке площадью более 200 м2. Меньшее число проб снижает точность исследований. Однако это ориентировочные данные, число проб в каждом опыте целесообразно рассчитывать по конкретным значениям коэффициентов вариации.
Метод отбора проб должен исключать появление систематических ошибок, поэтому используют рендомизацию, т. е. случай-
104
Рис. 27. Выбор площадок для отбора образцов почвы с использованием техники случайной выборки. Кружочками обведены номера выбранных площадок
1 ф 3 5 © © 8 ® 10 11 12 13 14 & 16 17 18 19 20 21 @ 23 24 ный отбор образцов, а не подбор «типичных» образцов по желанию исследователя.
Техника случайной выборки заключается в следующем. Пусть на опытной делянке размером 100 м2 необходимо отобрать 8 площадок для изучения физико-химических свойств почвы. Всю площадь делянки делят примерно на 25 равных частей, по 4 м2 каждая, и нумеруют их в определенной последовательности.
В таблице случайных чисел (табл. 8 приложений) выбирают наугад колонку, например 7-ю, и, двигаясь по ней вниз, отмечают восемь чисел от 1 до 25, пропуская повторяющиеся. Допустим, это числа 2, 9, 4, 7, 15, 6, 25, 22. На площадках с такими номерами, обведенных на рисунке 27 кружочками, следует отбирать образцы.
Другой пример. Опытная делянка разделена на 20 площадок. Оптимальный объем выборки для изучения содержания в почве семян сорняков — 6 площадок. По таблице случайных чисел выбирают 24-ю строчку и, двигаясь по ней вправо, отмечают 6 чисел в пределах от 1 до 20: 12, 5, 7, 11, 10, 20. Это будут площадки, на которых следует отбирать образцы.
1.6.5. ОБЪЕМ ВЫБОРКИ
Количественная изменчивость. Объем выборки — число объектов исследований, которые берут для учетов и наблюдений. Это может быть число колосьев, листьев, побегов, которое учитывают на одном растении, число органов и частей растении, образцов почвы, взятых в различных местах опытной делянки для химического и других анализов.
Основная задача выборочного метода исследований - при минимальном, но достаточном объеме выборки из всей совокупности данных получить максимально полную информацию. При слишком маленьком объеме выборки снижаются достоверность и точность опытов, при слишком большом — увеличиваются объем исследований и соответственно число ошибок. Объем выборки («) оптимизируют, т. е. определяют число наблюдений, при котором можно получить статистически достоверные результаты на определенном уровне доверительной вероятности.
