Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Агрономия -> Моисейченко В.Ф. -> "Основы научных исследований в агрономии" -> 20

Основы научных исследований в агрономии - Моисейченко В.Ф.

Моисейченко В.Ф., Трифонова М.Ф., Заверюха А.X., Ещенко В.Е. Основы научных исследований в агрономии: Учебник. Под редакцией А. А. Белоусовой — M.: Колос, 1996. — 336 c.
ISBN 5-10-003276-6
Скачать (прямая ссылка): oni_agronimii.pdf
Предыдущая << 1 .. 14 15 16 17 18 19 < 20 > 21 22 23 24 25 26 .. 134 >> Следующая

43

мер, в опыте с озимой пшеницей, посеянной по различным предшественникам, ее урожайность составила, т/га:
черный пар (контроль) — 6,98;
горох — 6,82;
многолетние травы — 6,77; озимые на зеленый корм — 6,50; кукуруза на силос — 4,36.
Фактический критерий Фишера в этом опыте оказался большим, чем его теоретическое значение, т. е. опыт считается достоверным. Значение НСРо,95 составляет 0,18 т/га. Таким образом, по сравнению с черным паром разницы между урожаями пшеницы после большинства изучаемых предшественников достоверны. Исключением является предшественник горох, где разность составляет 0,16 т/га, что меньше НСРо,95- Следовательно, снижение урожая озимой пшеницы после гороха недостоверно на уровне доверительной вероятности Ро,95-
Снижение ошибок и повышение точности опыта. Точность опыта — это степень близости его результатов к истинному значению.
Иногда исследователи в научных работах ограничиваются лишь расчетами HCP и не приводят значения относительных ошибок опыта. Отсутствие числового значения ошибок не позволяет сделать вывод о точности проведенного опыта. Точность опыта — это один из основных показателей качества опытной работы. Исследователь должен быть точным во всем, начиная с выравнивания плодородия почвы под опыт и кончая обобщением результатов исследований.
О точности опытов судят по статистическим ошибкам, которые обозначаются символами s% (ошибка средней арифметической) и Sx% (относительная ошибка средней или опыта). Чем ниже числовое значение ошибок, тем выше точность опыта. Различают три основных вида ошибок: систематические, грубые и случайные.
Систематические ошибки — это постоянное завышение или занижение результатов опыта под действием определенных факторов. Такими факторами могут быть закономерное изменение плодородия почвы в каком-то направлении, неисправность используемых в опыте приборов и т. п. Поскольку систематические ошибки являются однонаправленными, т. е. искажают результаты в одном направлении, они не могут взаимно погашаться и поэтому снижают точность опытов. Уменьшить систематические ошибки можно путем правильного планирования, закладки и проведения опытов.
Грубые ошибки — это просчеты, промахи в работе. Например, можно ошибиться при снятии показаний прибора, при записи. Иногда на опытных делянках путают этикетки, дважды вносят удобрения на какой-то делянке, не на ту глубину обраба
44

тывают почву и т. д. Из-за грубых ошибок приходится браковать отдельные делянки, повторения или даже весь опыт.
Случайные ошибки обусловлены неизвестными, непредвиденными факторами и поэтому неизбежны. Они появляются под влиянием случайного варьирования плодородия почвы или урожайности самих растении. Такие ошибки могут завышать или занижать результаты исследований, т. е. они разнонаправленны. Весьма существенно, что случайные ошибки взаимно компенсируются, поэтому с увеличением числа наблюдений погрешности опыта уменьшаются. Методы математической статистики позволяют определить величины случайных ошибок и вычленить их из общего варьирования экспериментальных данных.
Ошибки опыта не представляют собой ошибок расчета, допускаемых при математических операциях. Они определяют величину отклонения фактического значения от истинного.
Для повышения точности опыта методисты из Калифорнийского университета (США) Т. Литтл и Ф. Хиллз (1981) рекомендуют увеличивать число повторностей, тщательно подбирать варианты, совершенствовать технику опыта, правильно отбирать экспериментальный материал, планировать и группировать экспериментальные единицы.
Зависимости между показателями опыта. Объекты исследований — почва, растения, их органы — взаимосвязаны и зависят от комплекса условий внешней среды. Эти связи весьма разнообразны, они могут быть прямыми и обратными, существенными и несущественными, закономерными и случайными, постоянными и временными, сильными и слабыми, прямолинейными и криволинейными.
Наиболее сложные связи существуют в биологических объектах (в частности, зависимость растений от условий среды). Атмосферные осадки, почвенная среда, температура и влажность воздуха, долгота дня и ночи влияют на рост и развитие растений, их устойчивость к болезням и вредителям, а также на формирование урожая. Практика научной работы показывает, что выявить связи между этими факторами лишь с помощью логического анализа почти невозможно. На помощь приходят методы математической статистики, в частности корреляционные и регрессионные анализы. Однако и такие анализы, сделанные для двух, пусть даже и самых важных показателей (например, урожай и дозы удобрений), не дают полной информации для исследователя. Необходимо изучать множественные зависимости между урожаем, его качеством и всеми теми условиями, которые на них влияют. Для глубокого понимания этих процессов исследователь должен иметь отличные знания не только в определенной области науки, но и в смежных областях. Так, изучая эффективность удобрений, надо
45

досконально знать агрохимию, почвоведение, растениеводство, физиологию растений, микробиологию, защиту растений и многие другие науки.
Предыдущая << 1 .. 14 15 16 17 18 19 < 20 > 21 22 23 24 25 26 .. 134 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed