Научная литература
booksshare.net -> Добавить материал -> Агрономия -> Моисейченко В.Ф. -> "Основы научных исследований в агрономии" -> 127

Основы научных исследований в агрономии - Моисейченко В.Ф.

Моисейченко В.Ф., Трифонова М.Ф., Заверюха А.X., Ещенко В.Е. Основы научных исследований в агрономии: Учебник. Под редакцией А. А. Белоусовой — M.: Колос, 1996. — 336 c.
ISBN 5-10-003276-6
Скачать (прямая ссылка): oni_agronimii.pdf
Предыдущая << 1 .. 121 122 123 124 125 126 < 127 > 128 129 130 131 132 133 .. 134 >> Следующая

Пример. В опыте, где изучали влияние фунгицида на пораженность растений ячменя головней, установлено: 1) при опрыскивании фунгицидом из 100 растений (Щ) оказалось 95 непораженных (яд), а пораженных — 5 (H2); 2) без опрыскивания из 150 растений (N2) непораженных было 100 (п2), а пораженных — 50 (/14). Всего в двух вариантах непораженных растений было 95 + 100 = 195 (JV3), а пораженных - 5 + 50 = 55 (JV4). Всего обследовано 100 -Ь 150 — 250 растений (N).
Необходимо определить, достоверна ли связь между применением фунгицида и уменьшением поражения растений ячменя головней. Коэффициент корреляции качественных показателей рассчитывают по приведенной ранее формуле
„ 95-50 — 5 100 4250 п ЧА ^"^00-150.195-55' = !?"^34-
Вывод: между применением фунгицида и уменьшением поражения растений ячменя головней связь средняя. Вычисляют ошибку коэффициента корреляции
311

Вычисляют критерий достоверности Стьюдента
tr = rplsr = 0,34/0,059 = 5,76.
Теоретическое значение критерия Стьюдента находят по числу степеней свободы vp = N- 2 = 250 — 2 = 248. При этом *Ь,95 - 1,96; *Ь,99 = 2,58.
Вывод: поскольку критерий достоверности фактический составляет 5,76, что больше *Ь,95 (1,96) и *b,99 (2,58), то связь достоверная на обоих уровнях вероятности.
Коэффициент наследуемости. В селекционной работе часто приходится определять долю генетической изменчивости в общей вариабельности определенных показателей, например долю сахаристости, наследуемую гибридом сахарной свеклы от материнской формы, или долю наследования белка от материнской формы пшеницы и др. Для решения таких вопросов определяют коэффициент наследуемости по формуле
Л2 = 21?*
где Ryx- коэффициент регрессии ряда Y по ряду X.
Для определения коэффициента регрессии составляют вариационные ряды наследуемого показателя материнской формы X и гибрида Y. По этим данным вычисляют коэффициент регрессии по формуле
RyX = —^~—^
ЦХ-х)
Удвоенное значение этого коэффициента покажет долю (или процент) наследуемости изучаемого показателя. Если на 1 % содержания сахара в корнеплодах сахарной свеклы сахаристость гибрида изменяется на 0,3 % (Ryx = 0,3), то коэффициент наследуемости составит A2 = 2Ryx = 2 • 0,3 = 0,6 доли, или 60 %.
Достоверность регрессии определяют, сопоставляя tp и Если регрессия достоверна, достоверной будет и наследуемость.
4.7. КОВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Нередки случаи, когда деревья или кусты ягодников, многолетние травы на делянках значительно различаются по силе роста и урожаю в самом начале опыта. Как правило, такие растения еще больше различаются в конце опыта, поэтому оценка эффективности изучаемых вариантов без поправок на первоначальное состояние растений не будет объективной. В таких случаях необходимо установить соотношение между варьированием первоначального показателя, например урожая X,
312

и последующим урожаем Y с помощью ковариационного анализа.
Ковариационный анализ используют также тогда, когда отдельные растения в опыте выпадают из-за повреждения вредителями, морозами, поражения болезнями. Однако его не следует применять в тех случаях, когда сильное поражение болезнями или морозами при сортоиспытании является особенностью сорта или когда в агротехническом опыте растения выпадают под влиянием высоких доз удобрений, гербицидов.
Сочетание дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов для приведения фактических средних по ряду 7 к полной выравненное™ условий опыта по ряду X называют ковариационным анализом. В математической статистике ковариация (cov) — это средняя из произведений отклонений двух переменных X и Y от их средних арифметических:
соу = ?(*--Э<г-*>
(и - 1)
Пример. Урожайность яблонь в начале (X) и в конце опыта (Y) приведена в таблице 90. Необходимо сделать поправку урожайности в конце опыта с учетом урожайности в начале опыта.
Дисперсионный анализ для ряда X:
корректирующий фактор С = (zZX)2/N= 15,22/i2 = 19,25;
Cy =si* - C= (1,02 +1,22 + 0,92 + 1,32 + 1,22 + 1,02 + 1,42+ + 1,62 + 1,62 + 1,02 + 1,62 + 1,42) - 19,25 = 0,73;
Cp = ZPx/1-C= (3,82 + 3,22 + 3,92 + 4,32)/3 - 19,25 = '0,21;
Cy = 2 Jfyn - C= (4,42 + 5,22 + 5,62)/4 - 19,25 = 0,19;
Q = Cy - Cp - Cv = 0,73 - 0,21 - 0,19 = 0,33.
Дисперсионный анализ для ряда Y.
С = (XY)2ZN= 18,42/12 = 28,21;
Cy = T1Y2- С =(1,42 + 1,42 + 1,52 + 1,72 + 1,32 + 1,12 + 1,52+ + 1,72 + 1,92 + 1,52 + 1,62 + 1,82) - 28,21 = 0,55;
Ср = XPyZl- C= (4,62 + 4,02 + 4,62 + 5,22)/3 - 28,21 = 0,24;
Cv = ifyZn - C= (6,02 + 5,62 + 6,82)/4 - 28,21 = 0,19;
Cz = Cy- Cp- Cy = 0,55 - 0,24 -0,19 = 0,12.
313

ЭО.Урожайностъ яблонь в начале и в конце опыта, т/га
Вариант
Урожайность по повторениям
I
II III rv 1,2 0,9 1,3 1,4 1,5 1,7 1,0 1,4 1,6 1Д 1,5 1,7 1,0 1,6 1,4 1,5 1,6 1,8 3,2 3,9 4,3 4,0 4,6 5,2 /= 3 JV = 1 п = 12 Суммы
Среднее
1. JST Y
2. X Y
3. X У
Суммы
PX
PY
1,0 1,4 1,2 1,3 1,6 1,9
3,8 4,6
п = 4
1,4 6,0 5,2 5,6 5,6 6,8
ZX= 15,2 ZY= 18,4
1,1 1,5 1,3 1,4 1,4 1,7
X= 15,2:12= 1,27 у= 18,4:12= 1,53
Дисперсионный анализ произведения XY.
C= ZXZ Y/N= 15,218,4/12 = 23,31;
Предыдущая << 1 .. 121 122 123 124 125 126 < 127 > 128 129 130 131 132 133 .. 134 >> Следующая

Реклама

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed

Есть, чем поделиться? Отправьте
материал
нам
Авторские права © 2009 BooksShare.
Все права защищены.
Rambler's Top100

c1c0fc952cf0704ad12d6af2ad3bf47e03017fed